【译】StackExchange.Redis中文使用文档--性能分析-V2.x 【译】StackExchange.Redis中文使用

性能分析 -- V2.x StackExchange.Redis公开了一些方法和类型来启用性能分析。由于其异步和多路复用
表现分析是一个有点复杂的主题。
接口分析接口由 ProfilingSession, ConnectionMultiplexer.RegisterProfiler(Func),
ProfilingSession.FinishProfiling(), 和 IProfiledCommand 组合而成。
你可以用一个 ConnectionMultiplexer 实例注册一个会提供一个相关的 ProfilingSession 的回调 (Func【【译】StackExchange.Redis中文使用文档--性能分析-V2.x】)。当需要时，类库会执行这个回调，
并且 如果 返回的不是一个空的 session: 操作会附加到这个 session 上，调用某个特定的 session 的 FinishProfiling 会返回一个包含了所有发送给 ConnectionMultiplexer 配置的 redis 服务器要执行的命令相关时间信息的 IProfiledCommand 集合。
主要是由 callback 来维护追踪的独立的 session 需要的状态。
可用时间 StackExchange.Redis显示有关以下内容的信息：

涉及到的redis服务器
正在查询的redis数据库
redis 运行命令
用于路由命令的标志
命令的初始创建时间
使命令进入队列所需的时间
命令入队后，发送命令需要多长时间
发送命令后，从redis接收响应需要多长时间
收到响应后处理响应所需的时间
如果命令是响应集群 ASK 或 MOVED 响应而发送的
- 如果是，原始命令是什么

TimeSpan 有较高的精度，如果运行时支持。 DateTime 准确度如 DateTime.UtcNow。
性能分析示例由于 StackExchange.Redis 的异步接口，分析需要外部协助将相关的命令组合在一起。
这是通过借助一个回调返回需要的 ProfilingSession 对象，之后调用这个 session 的 FinishProfiling() 来实现的。
可能最有用的通用会话提供程序是一个自动提供会话并在 async 调用之间工作的会话提供程序。这很简单：

class AsyncLocalProfiler { private readonly AsyncLocal perThreadSession = new AsyncLocal(); public ProfilingSession GetSession() { var val = perThreadSession.Value; if (val == null) { perThreadSession.Value = https://www.it610.com/article/val = new ProfilingSession(); } return val; } } // ... var profiler = new AsyncLocalProfiler(); multiplexer.RegisterProfiler(profiler.GetSession);

这将自动为每个异步上下文创建一个分析会话（如果有，则重新使用现有会话）。在一些工作单元结束时，
调用代码可以使用

var commands = profiler.GetSession（）。FinishProfiling（）;

来获取执行的操作和时间信息数据。
一个将许多不同线程发出的命令关联在一起的 toy 示例（同时仍然允许不相关的工作不被记录）

class ToyProfiler { // note this won't work over "await" boundaries; "AsyncLocal" would be necessary there private readonly ThreadLocal perThreadSession = new ThreadLocal(); public ProfilingSession PerThreadSession { get => perThreadSession.Value; set => perThreadSession.Value = https://www.it610.com/article/value; } }// ...ConnectionMultiplexer conn = /* initialization */; var profiler = new ToyProfiler(); var sharedSession = new ProfilingSession(); conn.RegisterProfiler(() => profiler.PerThreadSession); var threads = new List(); for (var i = 0; i < 16; i++) { var db = conn.GetDatabase(i); var thread = new Thread( delegate() { // set each thread to share a session profiler.PerThreadSession = sharedSession; var threadTasks = new List(); for (var j = 0; j < 1000; j++) { var task = db.StringSetAsync("" + j, "" + j); threadTasks.Add(task); }Task.WaitAll(threadTasks.ToArray()); } ); threads.Add(thread); }threads.ForEach(thread => thread.Start()); threads.ForEach(thread => thread.Join()); var timings = sharedSession.FinishProfiling();

最后，timings 将包含16,000个 IProfiledCommand 对象 - 每个发送给redis的命令对应一个对象。
如果你像下面这样做：

ConnectionMultiplexer conn = /* initialization */; var profiler = new ToyProfiler(); conn.RegisterProfiler(() => profiler.PerThreadSession); var threads = new List(); var perThreadTimings = new ConcurrentDictionary>(); for (var i = 0; i < 16; i++) { var db = conn.GetDatabase(i); var thread = new Thread( delegate() { var threadTasks = new List(); profiler.PerThreadSession = new ProfilingSession(); for (var j = 0; j < 1000; j++) { var task = db.StringSetAsync("" + j, "" + j); threadTasks.Add(task); }Task.WaitAll(threadTasks.ToArray()); perThreadTimings[Thread.CurrentThread] = profiler.PerThreadSession.FinishProfiling().ToList(); } ); threads.Add(thread); }threads.ForEach(thread => thread.Start()); threads.ForEach(thread => thread.Join());

perThreadTimings 最终会有1000个 IProfilingCommand 的16个，主要是由 Thread 发出。
不再看这个示例，这里是如何在一个MVC5应用程序中配置 StackExchange.Redis。
首先针对你的 ConnectionMultiplexer 对象注册以下 IProfiler：

public class RedisProfiler { const string RequestContextKey = "RequestProfilingContext"; public ProfilingSession GetSession() { var ctx = HttpContext.Current; if (ctx == null) return null; return (ProfilingSession)ctx.Items[RequestContextKey]; }public void CreateSessionForCurrentRequest() { var ctx = HttpContext.Current; if (ctx != null) { ctx.Items[RequestContextKey] = new ProfilingSession(); } } }

然后，将以下内容添加到Global.asax.cs文件中（其中_redisProfiler是profiler 的实例）：

protected void Application_BeginRequest() { _redisProfiler.CreateSessionForCurrentRequest(); }protected void Application_EndRequest() { var session = _redisProfiler.GetSession(); if (session != null) { var timings = session.FinishProfiling(); // do what you will with `timings` here } }

并且要确保连接创建的时候注册 profiler