docker|docker 分享 docker分享

docker容器与虚拟机对比
特征容器虚拟机
启动速度秒级分钟级
性能接近原生较弱
内存代价很小较多
硬盘使用一般为MB 一般为GB
运行密度单机支持上千容器一般几十个
隔离性完全隔离完全隔离
迁移性优秀一般
看完容器和虚拟机对比之后，我们来看一下docker的命令（其实如果你用git命令比较多的话，那么你会发现docker命令跟git命令有很多相似之处); 因为命令比较多，部分比较偏的命令我会截图展示
1.docker info 查看docker运行情况

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image.png 2.docker search 搜索容器

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image.png 3.docker pull 下载容器，默认下载latest版本，可以指定版本下载。
下载的时候也可以执行代理地址，参数是 --registry-mirror=proxy_url

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image.png 4.docker images 查看所有镜像

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image.png 5.docker tag 添加标签（改名)

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会新增一个镜像，留意image id是一样的
6.docker inspect 查看容器的详细信息

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能看到容器的详细信息，篇幅也比较大，如果是linux系统可以搭配more或者less 来查看。
7.docker commit 提交镜像到本地
（可以搭建自己的私人镜像库，把镜像提交到自己的私人库）
8.docker save 保存镜像到本地

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可以保存一个或者多个镜像
9.docker load < filename 导入镜像

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image.png 10.docker push 提交镜像
这里说下docker私人仓库的搭建吧，
1.下载docker 容器的registry
2.然后修改daemon.js
3.重启docker

docker create 创建容器（只是创建，并没有运行)

12.docker start 启动一个容器
13.docker logs 查看容器的日志
14.docker pause 暂停容器
15.docker stop 停止容器
16.docker restart 重启容器
17.docker attach/exec 进入容器

docker rm/rmi 删除容器 / 删除镜像

19.docker export 导出容器
20.docker import 导入容器（会创建容器的镜像）
21.docker top 查看容器内的进程

docker stats 查看容器使用资源情况

23.docker volume 数据卷

创建数据卷容器
1.docker run -d -ti -v/mydata --name mydata ubuntu:v1
2.docker --volumes-from mydata ....--name ubuntu:v2 ubuntu:v1
就能在名为ubuntu：v2容器里面看到mydata，如果容器mydata修改了数据卷mydata的内容，那么容器ubuntu:v2也能看到修改后的内容

25.docker -p 主机端口映射到容器端口 -P 目标主机随机一个49000-49900端口映射到内部开放的端口
26.docker --link 内联 name:alias 其中name为容器名称，可为containerid，alias为别名
27.dockerfile
【docker|docker 分享】ARG:构建参数
COPY:复制指令，文件要与dockerfile在同一个目录。（搭配.dockerignore)
FROM: 定制基于FROM的镜像
ENV：设置环境变量
RUN：安装应用和软件包，构建镜像
ENTERPOINT：启动容器的时候运行指令，跟cmd类似，可搭配使用，ENTERPOINT是固定的，CMD是可变的
VOLUME：定义匿名数据卷（避免重要的数据因容器重启而丢失，避免容器不断变大）
EXPOSE：仅仅是声明端口
WORKDIR：创建工作目录