Python代码阅读(第29篇)(使用初始化种子和迭代函数生成列表)
Python 代码阅读合集介绍: 为什么不推荐Python初学者直接看项目源码本篇阅读的代码实现使用一个初始化种子和迭代函数,通过嵌套函数对初始化种子进行迭代,最终生成一个列表。
本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python。
unfold
def unfold(fn, seed):
def fn_generator(val):
while True:
val = fn(val[1])
if val == False: break
yield val[0]
return [i for i in fn_generator([None, seed])]# EXAMPLES
f = lambda n: False if n > 50 else [-n, n + 10]
unfold(f, 10) # [-10, -20, -30, -40, -50]
unfold
函数接收一个迭代函数和一个初始化种子,生成一个列表。迭代函数fn
接受一个参数seed
,并且必须总是返回一个有两个元素的列表[value,nextSeed]
,或者返回False
来终止生成器函数。unfold
函数内部定义生成器fn_generator
。该生成器使用while
循环调用迭代器函数并产生值,直到它返回False。最后使用列表推导式返回生成器函数产生的列表。生成器是一个用于创建迭代器的简单而强大的工具。 它的写法类似于标准的函数,但当它们要返回数据时会使用
yield
语句。 每次在生成器上调用next()
时,它会从上次离开的位置恢复执行(它会记住上次执行语句时的所有数据值)。fn_generator
是一个生成器,在其中while
语句的最后,使用yield
返回当前while
循环中val[0]
的值。下一次调用的时候,会继续下一个循环,继续返回下一个循环中val[0]
的值,直到迭代函数fn
返回false
结束while
循环。【Python代码阅读(第29篇)(使用初始化种子和迭代函数生成列表)】在
unfold
函数的return
语句中,使用列表推导式不断调用fn_generator
生成器,直到生成器退出循环,形成一个列表并返回。推荐阅读
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