mysql深入之视图和索引【数据库】

注：求职季，巩固下mysql知识！
1.视图

视图又叫虚表。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。视图主要有以下作用： 1、安全，权限控制。一些数据表有着重要的信息。有些字段是保密的，不能让用户直接看到。这时就可以创建一个视图，在这张视图中只保留一部分字段。这样，用户就可以查询自己需要的字段，不能查看保密的字段。2、性能，快。关系数据库的数据常常会分表存储，使用外键建立这些表的之间关系。这时，数据库查询通常会用到连接（JOIN）。这样做不但麻烦，效率相对也比较低。如果建立一个视图，将相关的表和字段组合在一起，就可以避免使用JOIN查询数据。3、灵活，抽取即将废弃表，产生有用价值。如果系统中有一张旧的表，这张表由于设计的问题，即将被废弃。然而，很多应用都是基于这张表，不易修改。这时就可以建立一张视图，视图中的数据直接映射到新建的表。这样，就可以少做很多改动，也达到了升级数据表的目的。关于视图的学习，我建议你参考mysql手册。在网上找一些示例，很快就入门了。

2.分类

视图在SQL中可以分为三类
1 普通视图(Regular View)
sql模板

CREATE VIEW [ schema_name . ] view_name [ (column [ ,...n ] ) ] [ WITH [ ,...n ] ] AS select_statement [ WITH CHECK OPTION ] [ ; ] ::= { [ ENCRYPTION ] [ SCHEMABINDING ] [ VIEW_METADATA ]}

解释：

参数还是比较少的，现在解释一下上面的参数：
ENCRYPTION：视图是加密的，如果选上这个选项，则无法修改.创建视图的时候需要将脚本保存，否则再也不能修改了
SCHEMABINDING：和底层引用到的表进行定义绑定。这个选项选上的话，则视图所引用到的表不能随便更改构架(比如列的数据类型)，如果需要更改底层表构架，则先drop或者alter在底层表之上绑定的视图.
VIEW_METADATA：这个是个很有意思的选项.正如这个选项的名称所指示，如果不选择，返回给客户端的metadata是View所引用表的metadata,如果选择了这个选项，则返回View的metadata.再通俗点解释，VIEW_METADATA可以让视图看起来貌似表一样。View的每一个列的定义等直接告诉客户端，而不是所引用底层表列的定义。
WITH Check Option：这个选项用于更新数据做限制
限制条件

在View中，除非有TOP关键字，否则不能用Order By子句
View在每个Schema中命名必须独一无二
View不要嵌套尽量
Compute,compute by,INTO关键字不允许出现在View中
View不能建立在临时表上
View不能对全文索引进行查询

实例 【mysql深入之视图和索引】
建立视图

CREATE VIEW v_Test AS SELECT TOP 10 * FROM table1

查询视图

SELECT * FROM v_Test

2索引视图(Indexed View)----会自动同步（好也坏）
索引视图可以看作是一个和表(Table)等效的对象！，是真实存在于物理数据中。
要求严格：（部分）

索引视图涉及的基本表必须ANSI_NULLS设置为ON
索引视图只能引用基本表

CREATE VIEW v_Test_Index WITH SCHEMABINDING AS SELECT Name,ID FROM CUSTOMER join NAME="PAUL" ADN ID>5 GO --在视图上建立索引 CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX index ON v_Test_Index

底层直接聚集索引扫描----通过hash匹配，索引扫描，性能好
但是mysql没有
注：对索引的操作类似于CML可以使用ALTER,UPDATE,DELETE

附录：
mysql索引

1、什么是索引

索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据库表里所有记录的引用指针。
MySQL中索引的存储类型有两种：BTREE（树）和 HASH（哈希），具体和表的存储引擎有关。MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引。
2、索引的好处
适当使用索引能提升数据库查询速度！

3、实例：
在创建表的时候创建索引
语法：

CREATETABLE表名[列名称数据类型 ] [UNIQUE|FULLTEXT][INDEX|KEY][索引名称]( 列名称[length])[ASC | DESC ]

说明：UNIQUE、 FULLTEXT为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引；INDEX 与 KEY为同义词，两者的作用相同，用来指定索引；

（1）、普通索引（index）：普通索引是MySQL的基本索引类型，允许在定义索引的列中插入重复值和空值

例：

CREATETABLE book ( bookidINTNOTNULL, bookname VARCHAR(100)NOTNULL, authorsVARCHAR(100)NOTNULL, infoVARCHAR(500) NULL, year_publicationYEARNOTNULL, INDEX(year_publication) );

（2）、唯一索引(unique)：唯一索引列的值必须唯一，但允许有空值。主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。

例：

CREATE TABLEbook ( idINTNOTNULL, nameCHAR(50)NOTNULL, UNIQUEINDEXUniqueIdx(id) );

(3)、联合索引：组合索引即是在多个列上创建索引。查询时，只有在查询条件中使用了这些字段（创建组合索引的时候指定的哪些列）的最左边字段时，索引才会被使用。

CREATE TABLE student ( idINTNOTNULL, nameCHAR(50)NOTNULL, ageINTNOTNULL, infoVARCHAR(200),INDEXMultiIdx(id,name,age) );

(4)、全文索引：MySQL只有MyISAM存储引擎支持FULLTEXT索引，并且类类型为CHAR、TEXT、VARCHAR。并且需要指定表的存储引擎为MyISAM。
例：

CREATE TABLE t4 ( idINTNOTNULL, nameCHAR(50)NOTNULL, ageINTNOTNULL, infoVARCHAR(200), FULLTEXT INDEXFullindexName(info) ) ENGINE = MyISAM ;

在已经存在的表上创建索引：
语法：

ALTERTABLEtable_nameADD[UNIQUE|FULLTEXT][INDEX|KEY] [inex_name](col_name [ length ] ,...)[ASC | DESC ]

(1)、普通索引：ALTERTABLEbookADDINDEXindexName( bookname(30) ); (2)、唯一索引：ALTERTABLEbookADD UNIQUE INDEXUniqueIdx( bookid ); (3)、组合索引：ALTERTABLEbookADDINDEXBkAndInfoIdx( authors(20), info(50) ); (4)、全文索引：ALTER TABLE t6ADDFULLTEXTINDEX infiIdx(info); （前提是这个表的存储引擎为 MyISAM）

使用 createindex创建索引：
语法：

CREATE[UNIQUE|FULLTEXT][INDEX|KEY]INDEXindex_name ONtable_name ( col_name[ length ] , ... )[ASC | DESC ] 例：在表book的bookname字段上建立名为BkNameIdx的索引。 CREATE INDEXBkNameIdxONbook (bookname); 例：在book表的bookId字段上建立唯一索引。 CREATEUNIQUEINDEXUniqueIdxONbook (bookId);

4、删除索引：