30、串联所有单词的子串|30、串联所有单词的子串 | 算法（leetode，附思维导图 + 全部解法）300题 30、串联所有单词的子串|算法

零标题：算法（leetode，附思维导图 + 全部解法）300题之（30）串联所有单词的子串一题目描述
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二解法总览（思维导图）
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三全部解法 1 方案1
1)代码：

// 方案1 “普通的滑动窗口法”。 // 技巧： // 1）一般来说，字符串挺适合用 “滑动窗口” 的（“总之，算法与数据结构相适应~”）。// 思路： // 1）状态初始化。结果下标存放于数组 resArr 。 // 2）“滑动窗口”，核心：通过下标 i 穷举所有可能的子串 tempS 。 // 2.1）按单个单词长度（oneWordLength）去取 tempS 的每个小段（substr）。 // 2.1.1）若此时 tempWords 不包含当前小段（substr），则直接退出本次循环处理。 // 2.1.2）若此时 tempWords 包含当前小段（substr），则 tempWords 清空对应 substr 。 // 2.2）判断此时的 tempWords 长度。若 tempWords.length === 0 ，则说明符合条件、将下标i 放入结果数组 resArr 。 // 3）返回结果数组 resArr 。 var findSubstring = function(s, words) { // 1）状态初始化。结果下标存放于数组 resArr 。 const sLength = s.length, oneWordLength = words[0].length, wordsLength = words.length, wordStrLength = wordsLength * oneWordLength; let resArr = []; // 2）“滑动窗口”，核心：通过下标 i 穷举所有可能的子串 tempS 。 for (let i = 0; i <= (sLength - wordStrLength); i++) { const tempS = s.substr(i, wordStrLength), tempSLength = tempS.length, tempWords = JSON.parse(JSON.stringify(words)); // 2.1）按单个单词长度（oneWordLength）去取 tempS 的每个小段（substr）。 for (let index = 0; index <= (tempSLength - oneWordLength); index += oneWordLength) { const substr = tempS.substr(index, oneWordLength); // 2.1.1）若此时 tempWords 不包含当前小段（substr），则直接退出本次循环处理。 if (!(tempWords.includes(substr))) { break; } // 2.1.2）若此时 tempWords 包含当前小段（substr），则 tempWords 清空对应 substr 。 else { const deleteIndex = tempWords.indexOf(substr); tempWords.splice(deleteIndex, 1); } } // 2.2）判断此时的 tempWords 长度。若 tempWords.length === 0 ，则说明符合条件、将下标i 放入结果数组 resArr 。 if (tempWords.length === 0) { resArr.push(i); } }// 3）返回结果数组 resArr 。 return resArr; }

2 方案2
1)代码：

// 方案2 “滑动窗口 + hash + 递归”。 // 技巧：涉及“映射、数量、重复性（即去重）、唯一性（即次数）等”可优先考虑hash（JS里对应的是 map数据结构）。// 思路： // 1）状态初始化。结果下标存放于数组 resArr 。 // 2）遍历 words ，将单词数组数据存入 map 中（方便读取等操作）。 // 3）穷举所有可能的字符子串，调用递归函数。 // 4）返回结果数组 resAr 。 var findSubstring = function(s, words) { // 递归 const dfs = (index = 0, substr = '', map = new Map(), resArr = []) => { const tempStr = substr.substr(0, oneWordLength); // 1）递归出口。 if (substr.length === oneWordLength && map.get(tempStr) === 1) { resArr.push(index); return; } if (!map.has(tempStr) || map.get(tempStr) <= 0) { return; }// 2）递归主体。不断更新 substr、map ，接着继续调用递归处理函数dfs 。 substr = substr.substr(oneWordLength); map.set(tempStr, map.get(tempStr) - 1); dfs(index, substr, map, resArr); }; // 1）状态初始化。结果下标存放于数组 resArr 。 const sLength = s.length, oneWordLength = words[0].length, wordsLength = words.length, wordStrLength = wordsLength * oneWordLength; let resArr = [], map = new Map(); // 2）遍历 words ，将单词数组数据存入 map 中（方便读取等操作）。 for (let i = 0; i < wordsLength; i++) { if (map.has(words[i])) { map.set(words[i], map.get(words[i]) + 1); } else { map.set(words[i], 1); } }// 3）穷举所有可能的字符子串，调用递归函数。 for (let i = 0; i <= (sLength - wordStrLength); i++) { const substr = s.substr(i, wordStrLength); // 边界：不能直接使用 JSON 进行深拷贝！！ let tempMap = new Map(); map.forEach((value, key) => tempMap.set(key, value)); dfs(i, substr, tempMap, resArr); }// 4）返回结果数组 resAr 。 return resArr; }

3 方案3
1)代码：

// 方案3 “递归”。 // 技巧：永远记住，递归 = 递归出口（为了不陷入无线递归的死循环） + 递归主体（一般会变更一些参数后，在调用函数本身）。 // 一般递归出口放前面，递归主体放后面。// 思路： // 1）状态初始化。结果下标存放于数组 resArr 。 // 2）不断穷举所有的子串，调用递归函数。 // 若递归函数处理结果符合预期，则将下标i 存入结果数组 resAr 。 // 3）返回结果数组 resAr 。 var findSubstring = function(s, words) { // 递归 const dfs = (index = 0, substr = '', words = [], resArr = []) => { const tempStr = substr.substr(0, oneWordLength); // 1）递归出口。 if (substr.length === oneWordLength && words[0] === substr) { resArr.push(index); return; } if (!words.includes(tempStr)) { return; }// 2）递归主体。处理完 substr、words 后，继续调用递归函数dfs 。 substr = substr.substr(oneWordLength); const deleteIndex = words.indexOf(tempStr); words.splice(deleteIndex, 1); dfs(index, substr, words, resArr); }; //1）状态初始化。结果下标存放于数组 resArr 。 const sLength = s.length, oneWordLength = words[0].length, wordsLength = words.length, wordStrLength = wordsLength * oneWordLength; let resArr = []; // 2）不断穷举所有的子串，调用递归函数。 // 若递归函数处理结果符合预期，则将下标i 存入结果数组 resAr 。 for (let i = 0; i <= (sLength - wordStrLength); i++) { const substr = s.substr(i, wordStrLength); // 边界：要对 words 进行深拷贝！！ const tempWords = JSON.parse(JSON.stringify(words)); dfs(i, substr, tempWords, resArr); }// 3）返回结果数组 resAr 。 return resArr; }

四更多 1 刷题进度

1）LeetCode：307 / 2390 。2）《剑指offer》：66 / 66 。3）相关学习资料与笔记汇总： https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode/tree/master/资料%26笔记。4）注：所有题目均有 2-5种左右的解法，后续还将不断更新题目 & 题解。敬请期待~ 也欢迎大家进群一起学习、交流、刷题&拿高薪~

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2 GitHub - LeetCode项目仓库

0）本项目地址： https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode 。目标、愿景：让每个人都能拥有一定的算法能力、以应对面试中（会举一反三的同学还可以将其融入自己的肌肉和血液，甚至能够赋能于公司的业务和技术）的算法。本人每周仍在不断的更新 —— 保证每周都有新的题目、题解方案刺激着您的神经和刷题欲望。欢迎对算法感兴趣的同学加入我们的社群。 QQ群： 933919972 ；作者QQ： 1520112971 ；作者VX： c13227839870（可拉您进群、一起学习与交流~）。

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3 作者标签

1）“BAT里1名小小的伪全栈工程师，主攻前端，偶尔写点后端”。2）2019年的微信小程序应用开发赛 - 全国三等奖； 2019CODA比赛 - 前 17/211 强且荣获“优秀团队”称号等。3）“半自媒体人”，在校期间、个人公众号（IT三少。新自媒体（公众号）号：码农三少）在半年内实现了0到5.8K+的粉丝增长等。