职场|怎么抓住人生的「变量」？( 二 ) 职场|投稿

因此「变量」也就分场景与等级，按照统计学它有两种：1）数值变量（numrical）2）分类变量（categorical）

什么是数值变量？

按照理科逻辑描述，就是一个变量所描述的特征或数量，它的另外一个名字是“变量值”；要知道一个变量总是对应着多个value；是不是很难理解？
简单举例，“性别”就是个变量，对应有男性和女性；大学的年级对应有大一，大二，大三，大四；或一个人职业，年龄，受教育的程度，甚至体重都是变量值。
所以，很多人很把变量和「变量值」搞混淆，准确来讲值(value)就是变量(variable)的特征；而变量(variable)是值(value)所描述的对象，比较难懂对吧，直白点说变量值是单数，变量是复数。
如果在现实生活中，你搞不懂某件事物是否是变量，那用「单复数」视角审视它即可；所以分清两者关系特别重要，世间万物好多事物都是以此为基础；如：
理科中的测量，统计，数据分析；所以想要掌握事情的精准度，就要把比值做到颗粒化状态；一个有趣的现象是统计学又把数值变量分为离散型变量（discrete）和连续型变量（continuous）；

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它是什么意思，对我们有多大帮助呢？
从个人视角出发，你会发现人的家庭环境、出身背景、职业选择、努力程度都是变量包含人本身，你很难掌握这些变化。
可唯一不变的是「时间」，它在世界的循环中有序进行，人就属于时间中的连续变量。
因此人唯一能加码的是在一生的时间内尽可能看到那些变化后“确定性概率”较高的东西并产生复利；并且加以1万小时定律，才真正有可能在各种生态的规则下迎来幂定律的出现。
如同：你拥有10年经验，最后离开平台后除经验外还能得到的东西是什么；你奋力追逐行业中的变化，短视频，图文，直播一旦潮水褪去还有哪些是能够抓住的？
从公司视角出发，不难发现公司属于社会形态下的变量，想要在多竞争中稳住脚步除商业模式外，人是推动发展的第一生产力，它是最大变量值。
就像小米集团创始人雷军在创立初期，规模小甚至连产品都没有时，他花80%的时间都用在找人；最可怕的是列出一张表，对意向人才一个个打电话拜访，对稀缺人才要30次顾茅庐。
随着发展人变多团队就属于“离散变量”，它可以按照整段切开，如品牌部30人，销售部10人，设计部20人；评估效率有时就看单环节产出。
综合而言，可以得到的结论是，人生的轨迹有些方面不仅是先天性因素决定的，更多的是后天因素的影响；遇到什么样的人，发生什么样的事情很大程度都是随机的连续变量。
这些连续变量恰恰无法预测，很多时候轨迹因此而改变；那若想成事并不仅仅是抢占风口如此简单，还要看到风口后什么是不变的；进而持续投入，自己的变量值才会权重更高。
也就是说，在一个区间（时间）内数值在不断变化，怎么提到数值增加概率是概率权。
掌握这些就能决定人生的轨迹大致正确吗？
未必，数值用在哪些行业很重要；如果要说数值变量是广度，那分类变量就是深度；两者结合就犹如职业生涯加自我成就；你在一个行业中做多深，认知多高成就就有多强。
02、有序无序分类变量上述中的抽屉和整理箱还有印象吗？它就是一个分类。
在维基百科中把分类变量（categorical variable）理解为「事物类别的某个名称」，如性别是分类，行业，哲学都是分类；在分类中又分两种类型：