ApacheCN Python 译文集 20211108 更新

  • 【ApacheCN Python 译文集 20211108 更新】Think Python 中文第二版
    • 第一章 编程之路
    • 第二章 变量,表达式,语句
    • 第三章 函数
    • 第四章 案例学习:交互设计
    • 第五章 条件循环
    • 第六章 有返回值的函数
    • 第七章 迭代
    • 第八章 字符串
    • 第九章 案例学习:单词游戏
    • 第十章 列表
    • 第十一章 字典
    • 第十二章 元组
    • 第十三章 案例学习:数据结构的选择
    • 第十四章 文件
    • 第十五章 类和对象
    • 第十六章 类和函数
    • 第十七章 类和方法
    • 第十八章 继承
    • 第十九章 更多功能
  • 笨办法学 Python · 续 中文版
    • 引言
    • 第一部分:预备知识
    • 练习 0:起步
    • 练习 1:流程
    • 练习 2:创造力
    • 练习 3:质量
    • 第二部分:简单的黑魔法
    • 练习 4:处理命令行参数
    • 练习 5:cat
    • 练习 6:find
    • 练习 7:grep
    • 练习 8:cut
    • 练习 9:sed
    • 练习 10:sort
    • 练习 11:uniq
    • 练习 12:复习
    • 第三部分:数据结构
    • 练习 13:单链表
    • 练习 14:双链表
    • 练习 15:栈和队列
    • 练习 16:冒泡、快速和归并排序
    • 练习 17:字典
    • 练习 18:性能测量
    • 练习 19:改善性能
    • 练习 20:二叉搜索树
    • 练习 21:二分搜索
    • 练习 22:后缀数组
    • 练习 23:三叉搜索树
    • 练习 24:URL 快速路由
    • 第四部分:进阶项目
    • 练习 25:xargs
    • 练习 26:hexdump
    • 练习 27:tr
    • 练习 28:sh
    • 练习 29:diffpatch
    • 第五部分:文本解析
    • 练习 30:有限状态机
    • 练习 31:正则表达式
    • 练习 32:扫描器
    • 练习 33:解析器
    • 练习 34:分析器
    • 练习 35:解释器
    • 练习 36:简单的计算器
    • 练习 37:小型 BASIC
    • 第六部分:SQL 和对象关系映射
    • 练习 38:SQL 简介
    • 练习 39:SQL 创建
    • 练习 40:SQL 读取
    • 练习 41:SQL 更新
    • 练习 42:SQL 删除
    • 练习 43:SQL 管理
    • 练习 44:使用 Python 的数据库 API
    • 练习 45:创建 ORM
    • 第七部分:大作业
    • 练习 46:blog
    • 练习 47:bc
    • 练习 48:ed
    • 练习 49:sed
    • 练习 50:vi
    • 练习 51:lessweb
    • 练习 52:moreweb
  • Python 分布式计算
    • 零、序言 (Distributed Computing with Python)
    • 一、并行和分布式计算介绍 (Distributed Computing with Python)
    • 二、异步编程 (Distributed Computing with Python)
    • 三、Python的并行计算 (Distributed Computing with Python)
    • 四、Celery分布式应用 (Distributed Computing with Python)
    • 五、云平台部署Python (Distributed Computing with Python)
    • 六、超级计算机群使用Python (Distributed Computing with Python)
    • 七、测试和调试分布式应用 (Distributed Computing with Python)
    • 八、继续学习 (Distributed Computing with Python)
  • Learning Scrapy 中文版
    • 零、序言
    • 一、Scrapy介绍
    • 二、理解HTML和XPath
    • 三、爬虫基础
    • 四、从Scrapy到移动应用
    • 五、快速构建爬虫
    • 六、Scrapinghub部署
    • 七、配置和管理
    • 八、Scrapy编程
    • 九、使用Pipelines
    • 十、理解Scrapy的性能
    • 十一、Scrapyd分布式抓取和实时分析
  • Python 物联网入门手册
    • 零、前言
    • 一、开始使用 RespberryPi 3 电脑
    • 二、划分文本数据并构建文本分类器
    • 三、使用 Python 实现自动化和生产力
    • 四、使用单词预测情感
    • 五、图像中边缘和轮廓的检测
    • 六、构建人脸检测器和人脸识别应用
    • 七、使用 Python 驱动硬件
    • 八、感知和显示真实世界的数据
    • 九、建立用于光学字符识别的神经网络模块
    • 十、算术运算、循环和闪烁的灯光
    • 十一、条件语句、函数和列表
    • 十二、通信接口
    • 十三、Python 中的数据类型和面向对象编程
    • 十四、文件 I/O 和 Python 工具
    • 十五、Requests 和 Web 框架
    • 十六、使用 Python 可以开发的很棒的东西
    • 十七、机器人学 101
    • 十八、使用 GPIOs 作为输入
    • 十九、制造园丁机器人
    • 二十、电机基础
    • 二十一、蓝牙控制的机器人汽车
    • 二十二、用于避障的传感器接口
    • 二十三、制造自己的区域扫描器
    • 二十四、基本开关
    • 二十五、用 Jarvis 识别人类
    • 二十六、启用 Jarvis 物联网
    • 二十七、让 Jarvis 发声
    • 二十八、手势识别
    • 二十九、机器学习
    • 三十、制造机械臂
  • Python 密码学实用指南
    • 零、前言
    • 一、混淆
    • 二、散列
    • 三、强加密
  • Python 企业级自动化实用指南
    • 零、前言
    • 一、设置 Python 环境
    • 二、自动化中使用的公共库
    • 三、建立网络实验室环境
    • 四、使用 Python 管理网络设备
    • 五、从网络设备中提取有用数据
    • 六、使用 Python 和 Jinja2 的配置生成器
    • 七、Python 脚本的并行执行
    • 八、准备实验室环境
    • 九、使用子流程模块
    • 十、使用Fabric运行系统管理任务
    • 十一、生成系统报告和系统监控
    • 十二、与数据库交互
    • 十三、负责系统管理
    • 十四、创建和管理 VMware 虚拟机
    • 十五、与 OpenStack API 交互
    • 十六、用 Boto3 自动化 AWS
    • 十七、使用 Scapy 框架
    • 十八、使用 Python 构建网络扫描器
  • Python GPU 编程实用指南
    • 零、前言
    • 一、为什么要用 GPU 编程?
    • 二、设置 GPU 编程环境
    • 三、PyCUDA 入门
    • 四、内核、线程、块和网格
    • 五、流、事件、上下文和并发
    • 六、调试和分析 CUDA 代码
    • 七、将 CUDA 库与 Scikit CUDA 一起使用
    • 八、CUDA 设备功能库和 Thrust
    • 九、一种深度神经网络的实现
    • 十、使用编译的 GPU 代码
    • 十一、CUDA 中的性能优化
    • 十二、从这里到哪里去
    • 十三、答案
  • Python 网络编程学习手册
    • 零、序言
    • 一、网络编程与 Python
    • 二、HTTP 与网络
    • 三、起作用的 API
    • 四、与电子邮件打交道
    • 五、与远程系统交互
    • 六、IP 和 DNS
    • 七、使用套接字编程
    • 八、客户端和服务器应用
    • 九、网络应用
    • 十、附录 A:与 Wireshark 协作
  • 精通 Python 网络编程
    • 零、前言
    • 一、TCP/IP 协议套件和 Python 综述
    • 二、低级网络设备交互
    • 三、API 和意图驱动的网络
    • 四、Python 自动化框架——Ansible 基础
    • 五、Python 自动化框架——超越基础
    • 六、使用 Python 实现网络安全
    • 七、使用 Python 进行网络监控——第一部分
    • 八、使用 Python 进行网络监控——第二部分
    • 九、使用 Python 构建网络 Web 服务
    • 十、AWS 云网络
    • 十一、使用 Git
    • 十二、Jenkins 持续集成
    • 十三、网络测试驱动开发
  • 精通 Python 网络和安全编程
    • 零、前言
    • 一、使用 Python 脚本
    • 二、系统编程包
    • 三、套接字编程
    • 四、HTTP 编程
    • 五、网络流量分析
    • 六、从服务器收集信息
    • 七、与 FTP、SSH 和 SNMP 服务器交互
    • 八、使用 Nmap 扫描器
    • 九、与 Metasploit 框架连接
    • 十、与漏洞扫描器交互
    • 十一、识别 Web 应用中的服务器漏洞
    • 十二、从文档、图像和浏览器中提取地理位置和元数据
    • 十三、密码学与隐写术
    • 十四、答案
  • 精通 Python 系统管理脚本编程
    • 零、前言
    • 一、Python 脚本概述
    • 二、调试和分析 Python 脚本
    • 三、单元测试——单元测试框架简介
    • 四、使日常管理活动自动化
    • 五、处理文件、目录和数据
    • 六、文件归档、加密和解密
    • 七、文本处理和正则表达式
    • 八、文件和报告
    • 九、处理各种文件
    • 十、基本网络——套接字编程
    • 十一、使用 Python 脚本处理电子邮件
    • 十二、通过 Telnet 和 SSH 远程监控主机
    • 十三、构建图形用户界面
    • 十四、使用 Apache 和其他日志文件
    • 十五、SOAP 和 RESTAPI 通信
    • 十六、网页抓取——从网站中提取有用数据
    • 十七、统计数据收集和报告
    • 十八、MySQL 和 SQLite 数据库管理
    • 十九、答案
  • Python 自动化秘籍
    • 零、前言
    • 一、让我们开始我们的自动化之旅
    • 二、使任务自动化变得容易
    • 三、构建第一个 Web 抓取应用
    • 四、搜索和读取本地文件
    • 五、生成精彩的报告
    • 六、电子表格的乐趣
    • 七、开发惊人的图表
    • 八、处理通信渠道
    • 九、为什么不让你的营销活动自动化?
    • 十、调试技术
  • Python Web 爬取秘籍
    • 零、前言
    • 一、从爬取开始
    • 二、数据采集与提取
    • 三、处理数据
    • 四、使用图像、音频和其他资源
    • 五、爬取——行为准则
    • 六、爬取挑战与解决方案
    • 七、文本整理与分析
    • 八、搜索、挖掘和可视化数据
    • 九、创建简单的数据 API
    • 十、使用 Docker 创建 Scraper 微服务
    • 十一、使爬虫真正成为一种服务
  • 每个程序员应该直到的 40 个算法
    • 零、前言
    • 第一部分:基础知识和核心算法
      • 一、算法概述
      • 二、算法中使用的数据结构
      • 三、排序和搜索算法
      • 四、设计算法
      • 五、图算法
    • 第二部分:机器学习算法
      • 六、无监督机器学习算法
      • 七、传统的监督学习算法
      • 八、神经网络算法
      • 九、自然语言处理算法
      • 十、推荐引擎
    • 第三部分:高级主题
      • 十一、数据算法
      • 十二、密码学
      • 十三、大规模算法
      • 十四、实际考虑
  • Python 入门指南
    • 零、前言
    • 一、Python 的温和介绍
    • 二、内置数据类型
    • 三、迭代和决策
    • 四、函数,代码的构建块
    • 五、文件和数据持久性
    • 六、算法设计原则
    • 七、列表和指针结构
    • 八、栈和队列
    • 九、树
    • 十、哈希表和符号表
    • 十一、图和其他算法
    • 十二、搜索
    • 十三、排序
    • 十四、选择算法
    • 十五、面向对象设计
    • 十六、Python 中的对象
    • 十七、当对象相似时
    • 十八、异常
    • 十九、何时使用面向对象编程
    • 二十、Python 面向对象快捷方式
    • 二十一、迭代器模式
    • 二十二、Python 设计模式 I
    • 二十三、Python 设计模式 II
    • 二十四、面向对象程序的测试
  • Python BTC 编程实用指南
    • 零、前言
    • 一、比特币入门
    • 二、使用 Python 编程比特币和区块链
    • 三、以编程方式赚取比特币
    • 四、比特币数据分析
  • Python 数据结构和算法实用指南
    • 零、前言
    • 一、Python 对象、类型和表达式
    • 二、Python 数据类型和结构
    • 三、算法设计原则
    • 四、列表和指针结构
    • 五、栈和队列
    • 六、树
    • 七、哈希表和符号表
    • 八、图和其他算法
    • 九、搜索
    • 十、排序
    • 十一、选择算法
    • 十二、字符串算法和技术
    • 十三、设计技巧与策略
    • 十四、实现、应用和工具
  • 通过构建游戏学习 Python
    • 零、前言
    • 一、了解 Python——设置 Python 和编辑器
    • 二、学习 Python 的基础知识
    • 三、流程控制——为游戏建立决策者
    • 四、数据结构和函数
    • 五、通过构建贪食蛇游戏学习 Curses
    • 六、面向对象编程
    • 七、列表推导式和属性
    • 八、turtle类——屏幕上的绘图
    • 九、数据模型实现
    • 十、使用turtle升级贪食蛇游戏
    • 十一、使用 Pygame 超越turtle——贪食蛇游戏 UI
    • 十二、学习角色动画、碰撞和移动
    • 十三、使用 Pygame 编写俄罗斯方块游戏
    • 十四、了解 PyOpenGL
    • 十五、通过制作愤怒的小鸟游戏了解 Pymunk
    • 十六、学习游戏 AI——构建一个机器人进行游戏
  • 精通 Python 金融编程
    • 零、前言
    • 第一部分:Python 入门
      • 一、Python 金融分析概述
    • 第二部分:金融概念
      • 二、线性在金融中的重要性
      • 三、金融中的非线性
      • 四、期权定价的数值方法
      • 五、利率和衍生品建模
      • 六、时间序列数据的统计分析
      • 七、使用 VIX 的互动金融分析
      • 八、构建算法交易平台
      • 九、实现回溯测试系统
      • 十、金融机器学习
      • 十一、金融深度学习
  • Python GUI 编程
    • 零、前言
    • 一、Tkinter 简介
    • 二、使用 Tkinter 设计 GUI 应用
    • 三、使用 Tkinter 和 ttk 小部件创建基本表单
    • 四、通过验证和自动化减少用户错误
    • 五、计划扩展我们的应用
    • 六、使用菜单和 Tkinter 对话框创建菜单
    • 七、使用Treeview导航记录
    • 八、通过样式和主题改善外观
    • 九、使用 unittest 创建自动化测试
    • 十、使用 SQL 改进数据存储
    • 十一、连接到云
    • 十二、使用画布小部件可视化数据
    • 十三、使用 Qt 组件创建用户界面
    • 十四、事件处理——信号和插槽
    • 十五、理解 OOP 概念
    • 十六、理解对话框
    • 十七、理解布局
    • 十八、网络和管理大型文档
    • 十九、数据库处理
    • 二十、使用图表
    • 二十一、实现动画
    • 二十二、使用谷歌地图
  • Python GUI 编程秘籍
    • 零、序言
    • 一、创建 GUI 表单并添加小部件
    • 二、布局管理
    • 三、外观定制
    • 四、数据和类
    • 五、Matplotlib 图表
    • 六、线程与网络
    • 七、通过 GUI 将数据存储到我们的 MySQL 数据库中
    • 八、国际化与测试
    • 九、使用 wxPython 库扩展 GUI
    • 十、使用 PyOpenGL 和 PyGLet 创建惊人的 3D GUI
    • 十一、最佳实践
  • Python 并行编程秘籍
    • 零、前言
    • 一、并行计算和 Python 入门
    • 二、基于线程的并行
    • 三、基于进程的并行
    • 四、消息传递
    • 五、异步编程
    • 六、分布式 Python
    • 七、云计算
    • 八、异构计算
    • 九、Python 调试和测试
  • Python 数学应用
    • 零、前言
    • 一、基础包、函数和概念
    • 二、Matplotlib 数学绘图
    • 三、微积分和微分方程
    • 四、处理随机性和概率
    • 五、处理树和网络
    • 六、处理数据和统计
    • 七、回归和预测
    • 八、几何问题
    • 九、寻找最优解
    • 十、杂项话题
  • Python 物联网编程
    • 零、前言
    • 一、在 Raspberry Pi 上安装 Raspbian
    • 二、使用 Raspberry Pi 编写 Python 程序
    • 三、使用 GPIO 连接到外部世界
    • 四、订阅 Web 服务
    • 五、使用 Python 控制伺服系统
    • 六、使用伺服控制代码控制模拟设备
    • 七、设置 Raspberry Pi Web 服务器
    • 八、使用 Python 读取 Raspberry Pi GPIO 传感器数据
    • 九、构建家庭安全仪表板
    • 十、发布到 Web 服务
    • 十一、使用蓝牙创建门铃按钮
    • 十二、增强我们的物联网门铃
    • 十三、介绍树莓派机器人车
    • 十四、用 Python 控制机器人车
    • 十五、将机器人车的感官输入连接到网络
    • 十六、通过 Web 服务调用控制机器人车
    • 十七、构建 JavaScript 客户端
    • 十八、把它们放在一起
    • 十九、答案
  • 精通 Python GUI 编程
    • 零、前言
    • 第一部分:深入 PyQt
      • 一、PyQt 入门
      • 二、使用 QtWidget 构建窗体
      • 三、使用信号和插槽处理事件
      • 四、使用QMainWindow构建应用
      • 五、使用模型视图类创建数据接口
      • 六、设置 Qt 应用的样式
    • 第二部分:利用外部资源
      • 七、使用多媒体处理音频和视频
      • 八、使用 QtNetwork 联网
      • 九、使用 QtSql 探索 SQL
    • 第三部分:解析高级 Qt 实现
      • 十、使用QTimerQThread的多线程
      • 十一、使用QTextDocument创建富文本
      • 十二、使用QPaint创建二维图形
      • 十三、使用 OpenGL 创建三维图形
      • 十四、使用QtCharts图嵌入数据图
      • 十五、树莓派
      • 十六、使用QtWebEngine的 Web 浏览
      • 十七、准备发布您的软件
    • 十八、问题的答案
    • 十九、将 Raspbian 9 升级为 Raspbian 10
  • 现代 Python 秘籍
    • 零、序言
    • 一、数字、字符串和元组
    • 二、语句和语法
    • 三、函数定义
    • 四、内置数据结构——列表、集合、目录
    • 五、用户输入和输出
    • 六、类和对象的基础
    • 七、更高级的类设计
    • 八、函数和反应式编程特性
    • 九、输入/输出、物理格式和逻辑布局
    • 十、统计规划与线性回归
    • 十一、测试
    • 十二、网络服务
    • 十三、应用集成
  • 现代 Python 标准库秘籍
    • 零、前言
    • 一、容器和数据结构
    • 二、文本管理
    • 三、命令行
    • 四、文件系统和目录
    • 五、日期和时间
    • 六、读/写数据
    • 七、算法
    • 八、密码学
    • 九、并发
    • 十、网络
    • 十一、网络开发
    • 十二、多媒体
    • 十三、图形用户界面
    • 十四、开发工具
  • Python 数字取证秘籍
    • 零、前言
    • 一、基本脚本和文件信息
    • 二、创建工件报告
    • 三、深入研究移动取证
    • 四、提取嵌入式元数据
    • 五、网络和入侵指标
    • 六、读取电子邮件并记下名字
    • 七、基于日志的工件
    • 八、使用取证证据容器
    • 九、探索 Windows 取证工件——第一部分
    • 十、探索 Windows 取证工件——第二部分
  • Python 编程蓝图
    • 零、前言
    • 一、实现天气应用
    • 二、使用 Spotify 创建远程控制应用
    • 三、在推特上投票
    • 四、汇率和货币转换工具
    • 五、使用微服务构建 Web Messenger
    • 六、使用用户认证微服务扩展 TempMessenger
    • 七、Django 在线视频游戏商店
    • 八、订单微服务
    • 九、通知无服务器应用
  • Pytest 快速入门指南
    • 零、前言
    • 一、编写和运行测试
    • 二、标记和参数化
    • 三、夹具
    • 四、插件
    • 五、将 unittest 套件转换为 pytest
    • 六、收尾
    • 七、介绍 pytest
  • Python 统计和微积分研讨会
    • 零、序言
    • 一、Python 基础知识
    • 二、Python 的主要统计工具
    • 三、Python 的统计工具箱
    • 四、Python 函数与代数
    • 五、更多关于 Python 的数学知识
    • 六、矩阵与马尔科夫链
    • 七、Python 基本统计
    • 八、基本概率概念及其应用
    • 九、用 Python 实现进阶统计
    • 十、Python 基础微积分
    • 十一、Python 的更多微积分
    • 十二、Python 进阶微积分
    • 十三、附录
  • Tkinter GUI 应用开发秘籍
    • 零、前言
    • 一、Tkinter 入门
    • 二、窗口布局
    • 三、自定义小部件
    • 四、对话框和菜单
    • 五、面向对象编程与 MVC
    • 六、异步编程
    • 七、画布和图形
    • 八、主题小部件
下载 Docker
docker pull apachecn0/apachecn-python-zh docker run -tid -p :80 apachecn0/apachecn-python-zh # 访问 http://localhost:{port}

PYPI
pip install apachecn-python-zh apachecn-python-zh # 访问 http://localhost:{port}

NPM
npm install -g apachecn-python-zh apachecn-python-zh # 访问 http://localhost:{port}

贡献指南 本项目需要校对,欢迎大家提交 Pull Request。
请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科)
组织介绍 访问我们的主页。
赞助我们 通过平台自带的打赏功能,或点击这里。

    推荐阅读