来自一位儿童的礼物（ggplot2|来自一位儿童的礼物（ggplot2 02）
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分享一张在网上找到的“小太阳”，我觉得还挺萌的 01
今天是儿童节，我们先来玩个游戏，看看能不能找出一下几张图的区别：
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木有错，上一篇文章，我们已经简单得画了几幅散点图，你或许会有疑问，qplot既然是quick plot的简写，那为什么只能画散点图呢，naive!
【来自一位儿童的礼物（ggplot2|来自一位儿童的礼物（ggplot2 02）】其实我们如果想要画曲线也是用这个函数的，只不过默认的参数是绘制散点图。现在我们想要画曲线图该怎么办呢？我们是要做什么？改变几何形状嘛！所以这个参数的名字就叫做geom。那么曲线就是用smooth来表示喽！
看一个例子：
qplot(carat,price,data=https://www.it610.com/article/dsmall,geom =c("point","smooth"))#这条代码的意思是在图上同时画出散点图和曲线图。得到的图形其实就是图1:
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01 有没有注意到，曲线的旁边还有一定宽度的阴影区域，这代表了曲线的标准误，当然如果你不想画它，只需要加上短短的se=F就可以了，如下。
qplot(carat,price,data=https://www.it610.com/article/dsmall,geom =c("point","smooth"),se=F)
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02 美腻如你一定注意到我们好像一直都没有输入一个重要的参数诶，那就是我们是用什么方法来拟合数据的呢！其实当我们没有输入的时候我们使用的是一种loess的默认方法，这是一种局部回归的方法。当然如果想要改变回归方法只需要设置method这个参数。比如想要来个线性的：
qplot(carat,price,data=https://www.it610.com/article/dsmall,geom =c("point","smooth"),method="lm")#嗯，没错lm就代表线性回归
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03 假如你想设置成一个n次多项式来拟合呢！不如试一个10次的。
qplot(carat,price,data=https://www.it610.com/article/dsmall,geom =c("point","smooth"),method="lm",formula=y~poly(x,10))
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04 这个误差好像有点大，我想根据数据决定多项式的次数应该比较好，那不如试试这个：
qplot(carat,price,data=https://www.it610.com/article/dsmall,geom =c("point","smooth"),method="gam",formula=y~s(x))#这种回归方法叫gam，记住它吧!
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05 当你遇到大量的数据的时候，gam也是一个不错的选择哦！不过你要稍微改一下公式：
qplot(carat,price,data=https://www.it610.com/article/dsmall,geom =c("point","smooth"),method="gam",formula=y~s(x,bs="cs"))
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ok就酱！今天就是一些根据数据绘制合适的曲线图的方法喽！等等！今天儿童节！我要粗去玩啦！！！
