大数据|Redis是多线程的吗大数据|redis

Redis是多线程的吗？很多面试官在面试的时候会问：redis在业务处理的时候是多线程还是单线程的？，仅仅回答是多线程或者是单线程都不是很恰当，所以在文章的后面总结出一个简洁的回答。
本次总结是针对Redis5.X的，不是刚刚2020-05-02号上线的Redis6.X的版本，值得注意的是这次6.X版本中新增了I/O threads 。
一、redis5.x的安装（centos6.x） 1 ：mkdir ~/redis && cd redis 创建redis的安装目录。
2：yum install wget && wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz
3：tar -xvf redis-5.0.7.tar.gz
4：cd redis-5.0.7 && cat README.md :到redis的解压目录下阅读安装指导文档
5：make
6：要是报错gcc不存在则需要安装gcc：yum install gcc -y
7：make distclean 要是之前安装失败了，需要执行该命令清空之前安装的数据，进行重新安装，要是没有报错，此步骤可以略过。
8：make ：编译
9：make PREFIX=/home/redis5 install 将编译好的redis安装到/home/redis5目录下
10：配置redis的环境变量：vi /etc/profile 然后source /vi /etc/profile
11： cd ./utils 然后执行 install_server.sh 使用service redis_6379 status 来验证redis是否启动成功。
二、redis5.x的基础理论 1：linux的内核发展：BIO -> NIO ->多路复用epoll：这个过程是随着linux的内核的发展而发展的。而redis就采用的是epoll的多路复用的方式，下面总结一下epoll出现的发展历程。

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2：redis是采用的k-v的方式，性能为王，worker线程是单线程的，采用epoll io 来解决并发访问的问题。首先通过epoll来获取哪些客户端有数据发送过来，第二步就是redis串行化的去读取客户端发来的数据，第三部就是redis自己来计算数据。

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上面的模型中存在一个问题，就是只有一个CPU被worker线程使用，多个CPU的话，其他CPU就会闲着，导致资源利用不充分。所以redis在2020-05-02号，发布了6.X版本，如下图，将5.x中的串行读写IO改成了使用IO的threads来并行处理了。但是工作线程还是单线程的。

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3、redis的使用场景
redis的五大value数据类型为：String ，list ，hash，set，zset（stored set）

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4、redis的持久化
【大数据|Redis是多线程的吗】RDB：快照，恢复的速度快，但是由于快照是周期性的，丢失的数据比较多。
AOF：操作日志：数据比较完整，但是恢复的效率比较低。但是也会有冗余量（使用重写的方式来处理数据的冗余）
混合使用：归档 + 日志：假如7:00开始持久化，那么先快速生成一个RDB，然后将此时刻7:00之后的操作增量的记录在AOF文件中。那么当redis重启时，系统首先会去加载RDB，然后增量的执行AOF文件。这样就是集成了RDB和ADF的优点，规避了他们各自的缺点。
5、redis的分布式集群

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补充：针对redis的压力过大的问题，可以采用分片的技术，将不同的业务逻辑拆分到不同的redis节点中去，也可以针对每一份分片节点做HA的一些设计。

大数据|Redis是多线程的吗

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