对于一个播放器，基本上可以分为以下模块：数据接收（网络/本地）->解复用->音视频解码->音视频同步->音视频输出。
今天我们介绍Android系统中提供的两个播放器模块MediaExtractor 和MediaCodec的简单使用，利用他们来完成一个简易的播放器。
其中MediaExtractor完成解复用工作，而MediaCodec则完成音视频解码工作。

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1、MediaExtractor简介 MediaExtractor主要负责解复用工作，在我们的简易播放其中，有以下两个作用：
1、获取媒体文件的格式，包括音视频轨道，编码格式、宽、高、采样率、声道数等等。
2、分离音频流、视频流，读取分离后的音视频数据。
MediaExtractor模块使用比较简单，但存在以下不足：

• 支持格式较少；
• 对于网络流的支持十分有限，大部分平台上支持http，不包括hls
• 无法从内存中读取，或者是通过buffer写入。

ps: 这些原因让我会感觉这个模块比FFmpeg逊色不少，特别是无法像FFmpeg那样从内存中读取，导致要扩展一个网络流（如rtsp）十分麻烦，有以下两种方式：
1、 继承Android提供的DataSource类实现，但该类目前Android未开放。
2、 从framework层扩展支持。

使用步骤及关键接口：
1、设置数据源，即可以设置本地文件又可以设置网络文件，仅http。一般使用以下接口，实际上还可以传入Uri或者FileDescriptor。

void setDataSource(String path)

2、获取媒体文件音视频轨道数。

int getTrackCount(); //返回值为轨道数

3、遍历所有轨道，获取音视频格式

MediaFormat getTrackFormat(int index)//获取指定index的音视频格式

4、选定一跳音频或者视频轨道，这样后面从MediaExtractor读取数据就只会从该轨道中读取

void selectTrack(int index);

5、读取数据

int readSampleData(ByteBuffer byteBuf, int offset)

ByteBuffer为MediaExtractor从指定轨道中解复用出来的数据；
返回值为-1表示已全部读完。
6、跳转到下一个数据

boolean advance();

返回值为false表示已全部读完
7、释放资源

void release()

8、其他

• 获取时间戳，单位为微秒
  long getSampleTime()

特别说明的是Android提供了不开放的接口setDataSource(DataSource source)及DataSource类，是在MediaExtractor上拓展流媒体最简便的方式。
DataSource类（Android不开放）：

package android.media; import java.io.Closeable; /** * An abstraction for a media data source, e.g. a file or an http stream * {@hide} */ public interface DataSource extends Closeable { /** * Reads data from the data source at the requested position * * @param offset where in the source to read * @param buffer the buffer to read the data into * @param size how many bytes to read * @return the number of bytes read, or -1 if there was an error */ public int readAt(long offset, byte[] buffer, int size); /** * Gets the size of the data source. * * @return size of data source, or -1 if the length is unknown */ public long getSize(); }

自己扩展DataSource类，可以完成自定义的媒体文件获取方式，主要还是用在流媒体。如扩展从文件读取类，MyDataSource：

public class MyDataSource implements DataSource { MyDataSource(String url){ try { mFile = new File(url); mSize = mFile.length(); } catch (Exception e1) { e1.printStackTrace(); } } private static final String TAG = "testMediaCodec"; private long mSize = 0; private File mFile = null; public int readAt(long offset, byte[] buffer, int size){ int bytes = 0; InputStream in = null; try { in = new FileInputStream(mFile); in.skip(offset); //注意offset是对整个文件的偏移量 bytes= in.read(buffer, 0, size); } catch (Exception e1) { e1.printStackTrace(); } finally { if(in != null){ try { in.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }return bytes; }public long getSize(){ return mSize; }public void close() throws IOException{ } }

2、MediaCodec简介 MediaCodec类可用于编解码。通常与MediaExtractor（解复用器）、MediaMuxer（复用器）、AudioTrack（音频播放接口）结合使用。
需要注意的是MediaCodec并非是编解码器，它是Android封装的API，提供给应用层使用，可用于访问Android底层的多媒体编解码器，这些编解码器基于OMX框架。
MediaCodec是如何使用中OMX的？基本框架如下图所示：

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1）MediaCodec native层使用的codec类为ACodec类；
2）ACodec通过binder（IOMX）访问OMX适配层；
3）OMX适配层封装OpenMax IL层，底层编解码库对接OpenMax IL层后嵌套到该层。
工作流程
MediaCodec采用异步方式处理数据，并且使用了一组输入输出缓存（input and output buffers）来存放待处理数据以及处理完的数据。开发者只需将待编解码的数据放入输入缓冲区交给编解码器，再从输出缓冲区获取编解码后的数据即可。
其工作方式大致如下：
1、请求或接收一个空的输入缓存（input buffer）。
2、向其中填充待处理的数据，并将它传递给编解码器处理。
3、MediaCodec处理完这些数据并将处理结果输出至一个空的输出缓存（output buffer）中。
4、请求或接收到一个填充了处理后数据的输出缓存（output buffer）。
5、使用完其中的数据，并将其释放给编解码器再次使用。
如下图所示：

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MediaCodec主要的状态为：Stopped、Executing、Released。

• Stopped的状态下也分为三种子状态：Uninitialized、Configured、Error。
• Executing的状态下也分为三种子状态：Flushed、 Running、End-of-Stream。

MediaCodec状态变换图如下：

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1、当创建编解码器的时候处于未初始化状态。首先需要调用configure(…)方法进入Configured状态，然后调用start()方法让其处于Executing状态。在Executing状态下，就可以缓冲区来处理数据。
2、Executing的状态下也分为三种子状态：Flushed、 Running、End-of-Stream。在start() 调用后，编解码器处于Flushed状态，这个状态下它保存着所有的缓冲区。一旦第一个输入buffer出现了，编解码器就会自动运行到Running的状态。当带有end-of-stream标志的buffer进去后，编解码器会进入End-of-Stream状态，这种状态下编解码器不在接受输入buffer，但是仍然在产生输出的buffer。此时可以调用flush()方法，将编解码器重置于Flushed状态。
3、调用stop()可以将编解码器返回到Uninitialized状态，然后可以重新配置。
4、在底层编解码出错的情况下，MediaCodec会转到错误状态。调用reset()使编解码器再次可用，reset()可以从任何状态将编解码器移Uninitialized状态。
5、当MediaCodec数据处理任务完成时或不再需要MediaCodec时，可使用release()方法释放其资源，到达Released状态。
使用步骤及关键接口：
1、创建MediaCodec。
name指编解码器名字，type指的是MIME类型，支持的name和type具体可见/system/etc/ media_codecs.xml。

MediaCodec createByCodecName(String name) MediaCodec createDecoderByType(String type) MediaCodec createEncoderByType(String type)

2、configure配置编解码器。
format可以用来设置一些属性，如视频的宽，高，帧率，音频的声道，采样率等。surface用于解码器把解码后的视频帧直接显示到屏幕，注意，设置这个参数后，解码出来的ByteBuffers将无法获取到数据，因为解码器为了提高效率并没有把数据copy到ByteBuffer中，但是可以根据ByteBuffer的id，通过getOutputImage(int index)把帧数据取出来。 crypto与解密相关，暂时没有研究。Flags指定当前的是编码器还是解码器，编码器需要使用CONFIGURE_FLAG_ENCODE。

void configure(MediaFormat format, Surface surface, MediaCrypto crypto, int flags)

3、启动编解码器，通知编解码器开始工作，在configure后调用。

void start()

4、进入编解码处理，对应上面流程图：
1）请求一块空闲的输入缓冲区ByteBuffers。
timeoutUs是超时时长，0表示立即返回，-1表示一直等待，其他时间表示等待多少微秒，如果设置为-1或者设置了一个过长的值，有可能会直接导致线程卡住。
返回值是ByteBuffer的索引值。使用索引通过 getInputBuffer(int index)或者数组下标的方式获取到对应ByteBuffers。

int dequeueInputBuffer (long timeoutUs)

2）获取要处理的数据，并将其填充到输入缓冲区（ByteBuffer），提交给编解码器处理。
index是ByteBuffer的索引值，与dequeueInputBuffer返回值对应；
offset是有效数据在buffer中的偏移量；
size是有效数据的长度；
presentationTimeUs是当前数据的时间戳，单位是微秒；
flags是一些标记的位掩码，用于通知编解码当前数据是流结束BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM ，编解码需要的Codec-specific数据BUFFER_FLAG_CODEC_CONFIG等等。

void queueInputBuffer (int index, int offset, int size, long presentationTimeUs, int flags)

3）queueInputBuffer 后 MediaCodec会对数据进行处理。
4）获取处理后的数据。
info包含了处理结束后的数据以及一些标记值；
timeoutUs是超时时长，0表示立即返回，-1表示一直等待，其他时间表示等待多少微秒，如果设置为-1或者设置了一个过长的值，有可能会直接导致线程卡住。
返回值是ByteBuffer的索引值。使用索引通过 getOutputBuffer(int index)或者数组下标的方式获取到对应ByteBuffers。返回值小于0表示一些错误信息包括输出格式改变，输出buffer改变，稍后重新尝试等等。

int dequeueOutputBuffer (MediaCodec.BufferInfo info, long timeoutUs)

5）释放一个输出ByteBuffers，还给编解码器。
Index是buffer的索引，与dequeueOutputBuffer 获取到的索引向对应；
Render表示是否需要在surface中显示；
renderTimestampNs表示在surface中显示并且设置时间戳。Android 4.0及以前版本没有第二个接口。

void releaseOutputBuffer (int index, boolean render) void releaseOutputBuffer (int index, long renderTimestampNs)

5、停止编解码器，通知编解码器停止工作，与start相对。

void stop ()

6、释放编解码器及其占用资源

void release()

7、重置编解码器

void reset()

3、构建简单播放器 初始化MediaExtractor，遍历所有音视频轨道，创建音频MediaCodec和视频MediaCodec，并完成config。

public int prepare(){ for(int i=0 ; i < mVExtractor.getTrackCount(); i++){ MediaFormat format = mVExtractor.getTrackFormat(i); Log.d(TAG, ">> format" + i + ": " +format); String mime = format.getString(MediaFormat.KEY_MIME); Log.d(TAG, ">> mime i " + i + ": " +mime); if (mime.startsWith("audio/")){ mAExtractor.selectTrack(i); mAMediaCodec = MediaCodec.createDecoderByType(mime); mAMediaCodec.configure(format, null, null, 0); int sampleRate = format.getInteger(MediaFormat.KEY_SAMPLE_RATE); int channels = format.getInteger(MediaFormat.KEY_CHANNEL_COUNT); int buffsize = AudioTrack.getMinBufferSize(sampleRate, AudioFormat.CHANNEL_OUT_STEREO, AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT); mAudioTrack = new AudioTrack(AudioManager.STREAM_MUSIC, sampleRate*channels/2, //fix to STEREO, so sample-rate maybe change AudioFormat.CHANNEL_OUT_STEREO, AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT, buffsize*10, AudioTrack.MODE_STREAM); }if (mime.startsWith("video/")){ mVExtractor.selectTrack(i); mVMediaCodec = MediaCodec.createDecoderByType(mime); mVMediaCodec.configure(format, mSurface, null, 0); } }return 1 ; }

视频解码线程，不停读取MediaExtractor从视频轨道中分离的视频数据，放入inputbuffer给视频MediaCodec解码，得到解码后数据OutputBuffer，MediaCodec会将其渲染到surface。
没有做音视频同步，仅简单通过视频PTS调整视频播放速率，避免太快。
如何进行音视频同步，参考之前的博客 https://blog.csdn.net/myvest/article/details/97416415
数据读完时，将BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM给到解码器，结束线程。

class VDecodeThread extends Thread{ @Override public void run() { long timeout = 10000; //10ms long startMs = System.currentTimeMillis(); boolean isEOS = false; MediaCodec.BufferInfo outBufferInfo = new MediaCodec.BufferInfo(); mVMediaCodec.start(); ByteBuffer[] inBuffers =mVMediaCodec.getInputBuffers(); //ByteBuffer[] outBuffers = mMediaCodec.getOutputBuffers(); while(!isEOS){ int inIndex = mVMediaCodec.dequeueInputBuffer(timeout); if(inIndex >= 0){ int size = mVExtractor.readSampleData(inBuffers[inIndex], 0); //demux get video es if(size < 0){ Log.d(TAG, "mybe eos or error"); mVMediaCodec.queueInputBuffer(inIndex, 0, 0, 0, MediaCodec.BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM); }else{ mVMediaCodec.queueInputBuffer(inIndex, 0, size, mVExtractor.getSampleTime(), 0); mVExtractor.advance(); inBuffers[inIndex].clear(); } }int outIndex = -1; do{ outIndex = mVMediaCodec.dequeueOutputBuffer(outBufferInfo, timeout); if((outBufferInfo.flags & MediaCodec.BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM) != 0){ Log.d(TAG, "outBufferInfo flag is BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM"); isEOS = true; }if(outIndex >= 0){ // We use a very simple clock to keep the video FPS, or the video // playback will be too fast while (outBufferInfo.presentationTimeUs / 1000 > System.currentTimeMillis() - startMs) { try { sleep(10); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); break; } } mVMediaCodec.releaseOutputBuffer(outIndex, true); //true means output to surface } }while(outIndex >= 0); } releaseVideo(); } };

音频解码线程和视频类似，不过需要自己处理解码后的数据，我们采用AudioTrack进行播放，需要注意的是，prepare阶段创建AudioTrack时，是固定为2声道，那么需要进行简单的声道、采样率调整处理，否则有些流声道数不为2会播放太快/太慢。
AudioTrack的使用参考之前的博客 https://blog.csdn.net/myvest/article/details/90731805

mAudioTrack = new AudioTrack(AudioManager.STREAM_MUSIC, sampleRate*channels/2, //fix to STEREO, so sample-rate maybe change AudioFormat.CHANNEL_OUT_STEREO, AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT, buffsize*10, AudioTrack.MODE_STREAM);

【Android|Android MediaExtractor + MediaCodec构建简单播放器】音频解码代码如下：

class ADecodeThread extends Thread{ @Override public void run() { long timeout = 1000; //1ms boolean isEOS = false; MediaCodec.BufferInfo outBufferInfo = new MediaCodec.BufferInfo(); mAMediaCodec.start(); ByteBuffer[] inBuffers =mAMediaCodec.getInputBuffers(); ByteBuffer[] outBuffers = mAMediaCodec.getOutputBuffers(); mAudioTrack.play(); byte[] data = https://www.it610.com/article/null; while(!isEOS){ int inIndex = mAMediaCodec.dequeueInputBuffer(timeout); if(inIndex>= 0){ int size = mAExtractor.readSampleData(inBuffers[inIndex], 0); //demux get audio es if(size < 0){ Log.d(TAG, "mybe eos or error"); mAMediaCodec.queueInputBuffer(inIndex, 0, 0, 0, MediaCodec.BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM); }else{ mAMediaCodec.queueInputBuffer(inIndex, 0, size, mAExtractor.getSampleTime(), 0); mAExtractor.advance(); inBuffers[inIndex].clear(); } }int outIndex = -1; do{ outIndex = mAMediaCodec.dequeueOutputBuffer(outBufferInfo, timeout); if((outBufferInfo.flags & MediaCodec.BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM) != 0){ Log.d(TAG, "outBufferInfo flag is BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM"); isEOS = true; }if(outIndex >= 0){if(outBufferInfo.size > 0){ ByteBuffer outBuf = outBuffers[outIndex]; outBuf.position(outBufferInfo.offset); outBuf.limit(outBufferInfo.offset + outBufferInfo.size); if(data =https://www.it610.com/article/= null) data = new byte[outBufferInfo.size]; Arrays.fill(data, (byte) 0); outBuf.get(data); mAudioTrack.write(data, 0, outBufferInfo.size); //output to audio track outBuf.clear(); }mAMediaCodec.releaseOutputBuffer(outIndex, false); } }while(outIndex>= 0); } data = https://www.it610.com/article/null; releaseAudio(); } };

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