c++|cuda中，类似于std::vector的容器，__device_vector 的使用方式 Qt(vs)|CUDA

起因
由于要将剔除最小连通域中 std:; vetor 这个数据容器，在 kernel 核函数也有类似的使用，所以，查阅资料等百度，完后就找到了 thrust:: 中的 __host_vector, 和 device_vector 这两个东西。然而发现，其依旧需要在本地代码段中来提前扩展其大小，而不能在kernel 中使用…不过就当记录一下吧，为了以后可以直接拿来使用
代码
//先加载需要的头文件
//添加cuda数组.
#include
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核函数__global__ void nestedHelloWorld(int const iSize, int iDepth, int2* vecLists, int vecListSize) { int tid = threadIdx.x; printf("Recursion=%d: Hello World from thread %d block %d\n", iDepth, tid, blockIdx.x); if (iSize == 1) return; int nthreads = iSize >> 1; if (tid == 0 && nthreads > 0) { printf("-------> nested execution depth: %d\n", iDepth); } for (int i = 0; i < vecListSize; i++) { int2 temp; temp.x = i; temp.y = i * 10; vecLists[i] = temp; // vecLists[i]; //printf("threadIdx: %dint2: %d%d\n",threadIdx.x, temp.x, temp.y); } }本地函数： void IteratorMyselfTest() { thrust::device_vector vecLists; vecLists.resize(200); //这里需要转为一级指针.,最后将参数传进去. int2* vecListPtr = thrust::raw_pointer_cast(&vecLists[0]); int vecListSize = vecLists.size(); nestedHelloWorld << <1, 10 >> > (iszie, idepth, vecListPtr, vecListSize); //打印 for (int i = 0; i < vecListSize; i++) { int2 temp = vecLists[i]; printf("idx: %dint2: %d%d\n", i, temp.x, temp.y); } }

【c++|cuda中，类似于std::vector的容器，__device_vector 的使用方式】以上就是简单的使用方式. 额外插一句，上面那个 thrust 这个库，可以直接使用其内置的函数做加减乘除，甚至可以你自己重写 openrate()(…),完成自定义计算方式.