————ACM训练————|POJ 3253 fence Repair 一个很有趣的贪心解法



Fence Repair
农夫约翰为了修理栅栏,要将一块很长的木板切割成 N 块,准备切成的木板长度为 Ln ,未切割前木板的长度恰好为切割后木板长度的总和。每次切断木板时,需要的开销为这块木板的长度。例如长度为21的木板要切成长度为 5、8、8 的三块木板,长 21 的木板切成长度为 13 和 8 的木板时 开销为 21 。再将长度为13的板切成长度为 5 和 8 的板时,开销为 13 。于是合计开销为 34 。 请求出按照目标要求将木板切割完的最小开销是多少。
题目中 1 <= N <= 20000 , 0 <= Li <= 50000
输入:第一行是将木板切割成的块数 N ,第二行有 N 个数,分别为第 Li 块木板的长度。
输出:k,木板切割完的最小开销。
sample input:
3
8 5 8
sample output:
34


第一次做的时候感觉可以用贪心做,但是木板的切割顺序不确定,自由度很高,参考了书本的解法,
其实可以用略微奇特的贪心算法求解。
首先,切割的方法可以使用二叉树来描述。
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这里每一个叶子节点就对应了切割出的一块块木板,叶子节点的深度就对应了 为了得到对应木板所需要的切割次数,开销的合计就是各个叶子节点的 木板的长度*节点的深度 的总和。例如上图的实例就可以这样计算:
3*2+4*2+5*2+1*3+2*3=33
此时的最佳切割方法首先应该具有以下性质:
最短的板与次短的板的节点应当是兄弟节点
罪域最优解来讲,最短的板应当是深度最大的叶子节点之一。所以与这个叶子节点同一深度兄弟节点一定存在,并且由于同样是最深的叶子节点,所以应该对应于次短的板。
【————ACM训练————|POJ 3253 fence Repair 一个很有趣的贪心解法】不放将Li按照大小顺序排列,那么最短的板是 L1 ,次短的板是 L2 ,如果他们在二叉树中间是兄弟节点,就意味着他们是从一块长度为 L1+L2 的板切割得来的。由于切割顺序是自由的,不妨当做是最后被切割。这样一来,这次切割之前就有 L1+L2,L3,L4,...,Ln 这样的 N-1 块木板存在。递归地将这 N-1 块木板的问题求解,就可以求出整个问题的答案。



#include #include #include #include int N,L[50050]; long long ans; using namespace std; void solve() { ans=0; while(N > 1)//直到木板计算到只有一块时为止 { int mii1=0,mii2=1; //求出最短的板mii1和次短的板mii2 if(L[mii1] > L[mii2]) swap(mii1,mii2); for (int i=2; i>N; for (int i=0; i



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