雪花算法的基本理念和简单示例新技术学习

雪花算法 1、背景
分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。
有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。
而twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，因为Cassandra没有顺序ID生成机制，为了满足Twitter每秒上万条消息的请求，每条消息都必须分配一条唯一的id，这些id还需要一些大致的顺序（方便客户端排序），并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同，所以twitter开发了这样一套全局唯一ID生成服务。

2、Snowflake算法核心

SnowFlake的结构如下(每部分用-分开): 把时间戳，工作机器id，序列号组合在一起。

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*1位标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0

*41位时间截(毫秒级)，注意，41位时间截不是存储当前时间的时间截，而是存储时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截) 后得到的值，这里的的开始时间截，一般是我们的id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的（如下下面程序IdWorker类的startTime属性）。41位的时间截，可以使用69年，年T = (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69

10位的数据机器位，可以部署在1024个节点，包括10位workerId
12位序列，毫秒内的计数，12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒(同一机器，同一时间截)产生4096个ID序号

加起来刚好64位，为一个Long型。
snowflake
除了最高位bit标记为不可用以外，其余三组bit占位均可浮动，看具体的业务需求而定。默认情况下41bit的时间戳可以支持该算法使用到2082年，10bit的工作机器id可以支持1023台机器，序列号支持1毫秒产生4095个自增序列id。下文会具体分析。

SnowFlake的优点是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由机器ID作区分)，并且效率较高，经测试，SnowFlake每秒能够产生26万ID左右。

2.1 Snowflake – 时间戳
这里时间戳的细度是毫秒级，具体代码如下，建议使用64位linux系统机器，因为有vdso，gettimeofday()在用户态就可以完成操作，减少了进入内核态的损耗。

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默认情况下有41个bit可以供使用，那么一共有T（1llu << 41）毫秒供你使用分配，年份 = T / (3600 * 24 * 365 * 1000) = 69.7年。如果你只给时间戳分配39个bit使用，那么根据同样的算法最后年份 = 17.4年。
2. 2 Snowflake – 工作机器id
严格意义上来说这个bit段的使用可以是进程级，机器级的话你可以使用MAC地址来唯一标示工作机器，工作进程级可以使用IP+Path来区分工作进程。如果工作机器比较少，可以使用配置文件来设置这个id是一个不错的选择，如果机器过多配置文件的维护是一个灾难性的事情。
这里的解决方案是需要一个工作id分配的进程，可以使用自己编写一个简单进程来记录分配id，或者利用Mysql auto_increment机制也可以达到效果。

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工作进程与工作id分配器只是在工作进程启动的时候交互一次，然后工作进程可以自行将分配的id数据落文件，下一次启动直接读取文件里的id使用。
PS：这个工作机器id的bit段也可以进一步拆分，比如用前5个bit标记进程id，后5个bit标记线程id之类:D
2.3 Snowflake – 序列号
序列号就是一系列的自增id（多线程建议使用atomic），为了处理在同一毫秒内需要给多条消息分配id，若同一毫秒把序列号用完了，则“等待至下一毫秒”。

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【雪花算法的基本理念和简单示例】总体来说，是一个很高效很方便的GUID产生算法，一个int64_t字段就可以胜任，不像现在主流128bit的GUID算法，即使无法保证严格的id序列性，但是对于特定的业务，比如用做游戏服务器端的GUID产生方便。另外，在多线程的环境下，序列号使用atomic可以在代码实现上有效减少锁的密度。
3、Snowflake - 算法实现

public class SnowFlake {/** * 起始的时间戳 */ private final static long START_STMP = 1480166465631L; /** * 每一部分占用的位数 */ private final static long SEQUENCE_BIT = 12; //序列号占用的位数 private final static long MACHINE_BIT = 5; //机器标识占用的位数 private final static long DATACENTER_BIT = 5; //数据中心占用的位数/** * 每一部分的最大值 */ private final static long MAX_DATACENTER_NUM = -1L ^ (-1L << DATACENTER_BIT); private final static long MAX_MACHINE_NUM = -1L ^ (-1L << MACHINE_BIT); private final static long MAX_SEQUENCE = -1L ^ (-1L << SEQUENCE_BIT); /** * 每一部分向左的位移 */ private final static long MACHINE_LEFT = SEQUENCE_BIT; private final static long DATACENTER_LEFT = SEQUENCE_BIT + MACHINE_BIT; private final static long TIMESTMP_LEFT = DATACENTER_LEFT + DATACENTER_BIT; private long datacenterId; //数据中心 private long machineId; //机器标识 private long sequence = 0L; //序列号 private long lastStmp = -1L; //上一次时间戳public SnowFlake(long datacenterId, long machineId) { if (datacenterId > MAX_DATACENTER_NUM || datacenterId < 0) { throw new IllegalArgumentException("datacenterId can't be greater than MAX_DATACENTER_NUM or less than 0"); } if (machineId > MAX_MACHINE_NUM || machineId < 0) { throw new IllegalArgumentException("machineId can't be greater than MAX_MACHINE_NUM or less than 0"); } this.datacenterId = datacenterId; this.machineId = machineId; }/** * 产生下一个ID * * @return */ public synchronized long nextId() { long currStmp = getNewstmp(); if (currStmp < lastStmp) { throw new RuntimeException("Clock moved backwards.Refusing to generate id"); }if (currStmp == lastStmp) { //相同毫秒内，序列号自增 sequence = (sequence + 1) & MAX_SEQUENCE; //同一毫秒的序列数已经达到最大 if (sequence == 0L) { currStmp = getNextMill(); } } else { //不同毫秒内，序列号置为0 sequence = 0L; }lastStmp = currStmp; return (currStmp - START_STMP) << TIMESTMP_LEFT //时间戳部分 | datacenterId << DATACENTER_LEFT//数据中心部分 | machineId << MACHINE_LEFT//机器标识部分 | sequence; //序列号部分 }private long getNextMill() { long mill = getNewstmp(); while (mill <= lastStmp) { mill = getNewstmp(); } return mill; }private long getNewstmp() { return System.currentTimeMillis(); } }小测试代码: public class SnowFlakeTest { public static void main(String[] args) { SnowFlake snowFlake = new SnowFlake(2, 3); for (int i = 0; i < (1 << 12); i++) { System.out.println(snowFlake.nextId()); } } }