虚拟环境 安装虚拟环境 使用Python进行项目开发时，由于不同的项目需要，可能会配置多个开发环境，不同开发环境之间的项目依赖包如果混合在一起，可能会引起意想不到的错误。
通过虚拟环境隔离不同开发环境，方便不同开发环境的共存。

#安装python虚拟环境 sudo apt install -y virtualenv #vrtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，用于更方便管理虚拟环境 sudo apt install -y virtualenvwrapper

配置虚拟环境 此时还不能使用virtualenvwrapper，实际上你需要运行virtualenvwrapper.sh文件才行。
配置步骤如下：
1、查看virtualenvwrapper的安装路径 sudo find / -name virtualenvwrapper.sh
2、创建目录用来存放虚拟环境 mkdir ~/.myvirtualenvs
3、在~/.bashrc中添加行 export WORKON_HOME=/home/yong/.myvirtualenvs source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh
4、运行： source ~/.bashrc |
此时virtualenvwrapper就可以使用了。
virtualenvwrapper的功能 配置好virtualenvwrapper，就可以使用它的功能，方便管理虚拟环境

代码	意义
workon	列出虚拟环境列表
lsvirtualenv	列出虚拟环境列表
mkvirtualenv	新建虚拟环境
workon [虚拟环境名称]	切换/进入虚拟环境
rmvirtualenv	删除虚拟环境
deactivate	离开虚拟环境

创建虚拟环境

进入本地虚拟环境的目录文件夹 cd ~/.myvirtualenvs/ 创建虚拟环境 根据需要选择3和2 mkvirtualenv -p /usr/bin/python3py3 mkvirtualenv -p /usr/bin/pythonpy2 进入虚拟环境 workon virtualenv-django 查看虚拟环境中已经安装的包 pip list pip freeze

uwsgi UWSGI是一个Web服务器，它实现了WSGI协议、uwsgi、http等协议。Nginx中HttpUwsgiModule的作用是与uWSGI服务器进行交换。
要注意 WSGI / uwsgi / uWSGI 这三个概念的区分。

• WSGI是一种通信协议。
  
• uwsgi是一种线路协议而不是通信协议，在此常用于在uWSGI服务器与其他网络服务器的数据通信。
  
• 而uWSGI是实现了uwsgi和WSGI两种协议的Web服务器。
  

uwsgi协议是一个uWSGI服务器自有的协议，它用于定义传输信息的类型（type of
information），每一个uwsgi
packet前4byte为传输信息类型描述，它与WSGI相比是两样东西。
安装

• 安装依赖

sudo apt-get -y install build-essential python3-dev python-pip curl

• pip命令安装，这里应该在python3的虚拟环境里安装

pip install uwsgi

• 下载安装脚本，将uwsgi二进制安装到家目录下，你可以修改它。

sudo curl http://uwsgi.it/install | bash -s default /home/yong/uwsgi sudo mv /home/yong/uwsgi /usr/local/sbin/

使用

• 新建服务wsgi协议的逻辑代码server.py

def application(environ, start_response): body = 'Hello,World!' start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')]) return body.encode('utf-8')environ:请求信息组成的字典 start_response:处理响应

服务器会调用application函数，将参数赋值。

• 运行

uwsgi --http :9090 --wsgi-file server.py

然后打开浏览器，访问”http://localhost:9090″，你就可以看到”Hello World!”字样了。
上面的命令中”- -http”参数指定了HTTP监听地址和端口，”-
-wsgi-file”参数指定了WSGI应用程序入口，uWSGI会自动搜寻名为”application”的应用对象并调用它。
更进一步，uWSGI可以支持多进程和多线程的方式启动应用，也可以监控应用的运行状态。我们将启动的命令改为：

uwsgi --http :9090 --wsgi-file server.py --master --processes 4 --threads 2 --stats 127.0.0.1:9191

执行它后，uWSGI将启动4个应用进程，每个进程有2个线程，和一个master主进程（监控其他进程状态，如果有进程死了，则重启）。同时，你可以访问”127.0.0.1:9191″来获取JSON格式的应用运行信息，uWSGI还提供了工具命令”uwsgitop”来像top一样监控应用运行状态，你可以用pip来安装它。
上面的命令参数太多了,我们可以将参数写在配置文件里，启动uWSGI时指定配置文件即可。配置文件可以是键值对的格式，也可以是XML，YAML格式，这里我们使用键值对的格式。让我们创建一个配置文件”myapp.ini”

[uwsgi] http=:9090 wsgi-file=server.py master=true processes=4 threads=2 stats=127.0.0.1:9191

然后就可以将启动命令简化为：

uwsgi myapp.ini

使用uwsgi的时候需要进入python3的虚拟环境，默认是调用python2。
案例 完成电商里的商品管理模块。
http://ip:port/show 查询所有
http://ip:port/show/1 查询id=1
nginx Nginx (engine x)
是一个高性能的HTTP和反向代理服务，也是一个IMAP/POP3/SMTP服务。Nginx是由伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。
其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。2011年6月1日，nginx
1.0.4发布。
Nginx是一款轻量级的Web
服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，并在一个BSD-like
协议下发行。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用nginx网站用户有：百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等，服务以epoll实现。

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三大特点

1. 反向代理
   
2. 负载均衡
   
3. 静态资源服务器
   

安装 安装方式有两种：

1. 源码安装

下载源码，编译，安装，过程比较复杂。容易出错比如缺少依赖，编译报错等等。

1. 在线安装

sudo apt install nginx

推荐使用。
启动和停止 可以使用如下命令启动/停止/重启nginx服务

sudo service nginx start sudo service nginx stop sudo service nginx restart

打开浏览器访问此机器的 IP，如果浏览器出现 Welcome to nginx! 则表示 Nginx
已经安装并运行成功。
一列命令如下所示。

#检查配置文件是否正确 sudo nginx -t #可以看到版本 sudo nginx -V #重启Nginx sudo nginx -s reload #关闭Nginx sudo nginx -s stop

配置访问静态资源

server { listen80; server_namelocalhost; location /static/images/ { root/var/www/; } }192.168.0.228/static/images/1.jpg /static/images/1.jpg /var/www/static/images/1.jpg映射到服务器文件 root的处理结果是：root路径＋location路径。

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nginx+uwsgi 静态请求nginx直接处理返回给用户，动态请求由nginx转给uwsig处理，处理后返回给nginx，返会给用户
首先，我们将uWSGI的HTTP端口监听改为socket端口监听，即将配置文件中的”http”项去掉，改为”socket”项：

[uwsgi] socket=:9090 wsgi-file=server.py master=true processes=4 threads=2

然后，改写Nginx的配置文件，

location / { include uwsgi_params; uwsgi_pass 127.0.0.1:9090; }

这段配置表明Nginx会将收到的所有请求都转发到”127.0.0.1:9090″端口上，即uWSGI服务器上。重启Nginx，并启动uWSGI服务器。
集群 什么是集群
集群（cluster），也称为群集,表示一群的意思，在服务器领域表示大量的服务器的集合体。
计算机性能扩展方案
你有一台API服务器，每天几百万次请求，吃不消了。现在要提升性能：

• 横向扩展：多增加几台API服务器，一起服务。
  
• 纵向扩展：把API服务器换成性能更好的机器。
  

横向扩展也叫水平扩展，用更多的节点支撑更大量的请求。如成千上万的蚂蚁完成一项搬运工作集群。
纵向扩展又叫垂直扩展，扩展一个点的能力支撑更大的请求。如利用1个人的能力，如蜘蛛侠逼停火车。纵向扩展相对成本大。
Linux集群主要分成3大类：

1. 负载均衡集群

负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。
负载均衡集群一般用于相应网络请求的网页服务器，数据库服务器。这种集群可以在接到请求时，检查接受请求较少，不繁忙的服务器，并把请求转到这些服务器上。从检查其他服务器状态这一点上看，负载均衡和容错集群很接近，不同之处是数量上更多。

1. 高可用集群

常见的就是2个节点做成的HA集群，有很多通俗的不科学的名称，比如"双机热备",
“双机互备”, “双机”。
高可用集群解决的是保障用户的应用程序持续对外提供服务的能力。
(请注意高可用集群既不是用来保护业务数据的，保护的是用户的业务程序对外不间断提供服务，把因软件/硬件/人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度)。

1. 科学计算集群

高性能计算(High Perfermance
Computing)集群，简称HPC集群。这类集群致力于提供单个计算机所不能提供的强大的计算能力。
高性能计算分类

• 高吞吐计算(High-throughput Computing)

有一类高性能计算，可以把它分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联。象在家搜寻外星人（
SETI@HOME – Search for Extraterrestrial Intelligence at Home
）就是这一类型应用。这一项目是利用Internet上的闲置的计算资源来搜寻外星人。SETI项目的服务器将一组数据和数据模式发给Internet上
参加SETI的计算节点，计算节点在给定的数据上用给定的模式进行搜索，然后将搜索的结果发给服务器。服务器负责将从各个计算节点返回的数据汇集成完整的
数据。因为这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些模式，所以把这类计算称为高吞吐计算。所谓的Internet计算都属于这一类。按照
Flynn的分类，高吞吐计算属于SIMD（Single Instruction/Multiple Data）的范畴。

• 分布计算(Distributed Computing)

另一类计算刚好和高吞吐计算相反，它们虽然可以给分成若干并行的子任务，但是子任务间联系很紧密，需要大量的数据交换。按照Flynn的分类，分布式的高性能计算属于MIMD（Multiple
Instruction/Multiple Data）的范畴。
分布式与集群是什么 ？ 区别是什么？
小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。
后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，两个厨师的关系是集群。
为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，再请了个配菜师负责切菜，备菜，备料 …
厨师和配菜师的关系是分布式。
一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系是集群。
一个配菜师因故请假了，但是其余的配菜师还是该啥就干啥，只是没请假的配菜师任务均匀的加量了，但他们的任务和职责是不变的，这是集群。
集群：多个人在一起作同样的事。
分布式 ：多个人在一起作不同的事。
负载均衡集群（LB）
在企业网站架构中，提高应用系统的响应能力、尽可能处理更多的访问请求、减少延迟为目标，获得高并发、高负载（LB）的整体能力。
例如“DNS轮询”“应用层交换”“反向代理”等都可做负载均衡群集。
LB负载分配依赖于主节点的算法，将来自客户机的访问请求分担给多个多个服务器节点，从而缓解整个系统的负载压力。
负载均衡集群实现方式

1. 硬件方式：F5 A10 Citrix NetScaler array 梭子鱼 绿盟 …
   
2. 软件方式：LVS haproxy nginx ats …
   

高可用集群（HA）
提高应用系统的可靠性，尽可能减少终端时间为目标，确保服务的连续的性，达到高可用（HA）的容错效果，例如“故障切换”“双机热备”“多机热备”等都属于高可用群集技术
HA工作方式包括双工和主从两种模式。双工即所有节点同时在线；主从则只有主节点在线，但当出现故障时从才切换为主节点。
HA软件实现方式：keepalived heartbeat corosync cman
负载均衡集群 目前Nginx服务器的upstream模块支持6种方式的分配：

轮询	默认方式
weight	权重方式
ip_hash	依据ip分配方式
least_conn	最少连接方式
fair（第三方）	响应时间方式
url_hash（第三方）	依据URL分配方式

1. 轮询

最基本的配置方法，上面的例子就是轮询的方式，它是upstream模块默认的负载均衡默认策略。每个请求会按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器。
有如下参数：

fail_timeout	与max_fails结合使用。
max_fails	设置在fail_timeout参数设置的时间内最大失败次数，如果在这个时间内，所有针对该服务器的请求都失败了，那么认为该服务器会被认为是停机了，
fail_time	服务器会被认为停机的时间长度,默认为10s。
backup	标记该服务器为备用服务器。当主服务器停止时，请求会被发送到它这里。
down	标记服务器永久停机了。

注意：
【linux服务器】在轮询中，如果服务器down掉了，会自动剔除该服务器。
缺省配置就是轮询策略。
此策略适合服务器配置相当，无状态且短平快的服务使用。

1. weight

权重方式，在轮询策略的基础上指定轮询的几率。例子如下：

#动态服务器组 upstream dynamic_zuoyu { server localhost:8080weight=2; server localhost:8081; server localhost:8082backup; server localhost:8083max_fails=3 fail_timeout=20s; }

在该例子中，weight参数用于指定轮询几率，weight的默认值为1,；weight的数值与访问比率成正比，比如Tomcat
7.0被访问的几率为其他服务器的两倍。
注意：
权重越高分配到需要处理的请求越多。
此策略可以与least_conn和ip_hash结合使用。
此策略比较适合服务器的硬件配置差别比较大的情况。

1. ip_hash

指定负载均衡器按照基于客户端IP的分配方式，这个方法确保了相同的客户端的请求一直发送到相同的服务器，以保证session会话。这样每个访客都固定访问一个后端服务器，可以解决session不能跨服务器的问题。

#动态服务器组 upstream dynamic_zuoyu { ip_hash; #保证每个访客固定访问一个后端服务器 server localhost:8080weight=2; server localhost:8081; #tomcat 8.0 server localhost:8082; #tomcat 8.5 server localhost:8083max_fails=3 fail_timeout=20s; }

注意：
在nginx版本1.3.1之前，不能在ip_hash中使用权重（weight）。
ip_hash不能与backup同时使用。
此策略适合有状态服务，比如session。
当有服务器需要剔除，必须手动down掉。

1. least_conn

把请求转发给连接数较少的后端服务器。轮询算法是把请求平均的转发给各个后端，使它们的负载大致相同；但是，有些请求占用的时间很长，会导致其所在的后端负载较高。这种情况下，least_conn这种方式就可以达到更好的负载均衡效果。

#动态服务器组 upstream dynamic_zuoyu { least_conn; #把请求转发给连接数较少的后端服务器 server localhost:8080weight=2; server localhost:8081; server localhost:8082 backup; server localhost:8083max_fails=3 fail_timeout=20s; }

注意：
此负载均衡策略适合请求处理时间长短不一造成服务器过载的情况

1. 第三方策略

第三方的负载均衡策略的实现需要安装第三方插件。

1. fair

按照服务器端的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。

#动态服务器组 upstream dynamic_zuoyu { server localhost:8080; server localhost:8081; server localhost:8082; server localhost:8083; fair; #实现响应时间短的优先分配 }

1. url_hash

按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，要配合缓存命中来使用。同一个资源多次请求，可能会到达不同的服务器上，导致不必要的多次下载，缓存命中率不高，以及一些资源时间的浪费。而使用url_hash，可以使得同一个url（也就是同一个资源请求）会到达同一台服务器，一旦缓存住了资源，再此收到请求，就可以从缓存中读取。

#动态服务器组 upstream dynamic_zuoyu { hash $request_uri; #实现每个url定向到同一个后端服务器 server localhost:8080; server localhost:8081; server localhost:8082; server localhost:8083; }

总结
以上便是6种负载均衡策略的实现方式，其中除了轮询和轮询权重外，都是Nginx根据不同的算法实现的。在实际运用中，需要根据不同的场景选择性运用，大都是多种策略结合使用以达到实际需求。
下面使用weight权重方式完成负载均衡

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配置如下：

#集群地址 upstream example.com{ #单个服务地址及其权重，这个权重是默认负载均衡算法的值，越大越容易被访问 serverip:portweight=1; serverip:portweight=2; serverip:portweight=10; }server { listen80; server_namelocalhost; location /static/ { root/var/www/; } location / { proxy_pass http://example.com; } }

keepalived 高可用集群 高可用：master/backup主节点和备节点，在主节点出现故障，能自动切换到备节点。
在高可用集群解决方案中，keepalived属于最为流行，轻量化的HA解决方案，需要经常辅助脚本进行运行工作。
高可用思路：

1. 为了实现高可用，需要配置VIP，提供同一个访问接口地址。
   
2. 主节点出现故障，备节点必须第一时间将VIP抢占过来，备节点必须时刻监控主节点的健康状态。
   
3. 若不是负载均衡调度器，还需考虑共享资源的安全转移，而不仅仅是VIP。
   
4. 若主节点健康并恢复服务，备节点需要将VIP还给主节点。
   
5. 主节点需要定时向备节点通知自己的健康状态，让备节点实时了解主节点健康状态。
   
6. 主节点、备节点包括整个网络架构时间必须是精确同步，需要基于ntp服务进行同步时间。
   

VRRP虚拟路由冗余协议 VRRP虚拟路由冗余协议。
是针对路由器冗余的一种解决方案，目的是为了解决局域网中配置默认网关的单点失效问题，
由于网关IP地址为唯一，将多个路由抽象为一个虚拟路由，使用一个IP地址。
此IP地址不是物理IP地址，而是虚拟的IP地址，即VIP。在某个路由器出现故障情况下，不影响正常的路由工作。
VRRP说白了就是实现IP地址漂移的，是一种容错协议
基于VRRP协议实现多路由同时工作可以实现多路（负载均衡）工作效果。

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keepalived安装和使用 Keepalived程序由C语言开发，轻量、性能强大。
可以使用apt-get方式进行安装，也可以使用编译安装，区别不大，建议使用apt-get安装：

sudo apt-get -y install keepalived

配置文件：

1. /etc/keepalived/keepalived.conf keepalived主配置文件，默认没有创建
   
2. /etc/init.d/keepalived 服务启停脚本文件
   

新建配置文件：

sudo vim /etc/keepalived/keepalived.conf

master节点配置文件内容：

global_defs { } vrrp_instance VI_1 { state MASTER#指定A节点为主节点 备用节点上设置为BACKUP即可 interface eth0#绑定虚拟IP的网络接口 virtual_router_id 51#VRRP组名，两个节点的设置必须一样，以指明各个节点属于同一VRRP组 priority 100#主节点的优先级（1-254之间），备用节点必须比主节点优先级低 advert_int 1#组播信息发送间隔，两个节点设置必须一样 authentication {#设置验证信息，两个节点必须一致 auth_type PASS auth_pass 1111 } virtual_ipaddress {#指定虚拟IP, 两个节点设置必须一样 192.168.33.60/24#如果两个nginx的ip分别是192.168.33.61,,...62，则此处的虚拟ip跟它俩同一个网段即可 } }

backup节点配置文件内容：

global_defs { } vrrp_instance VI_1 { state BACKUP interface eth0 virtual_router_id 51 priority 99 advert_int 1 authentication { auth_type PASS auth_pass 1111 } virtual_ipaddress { 192.168.33.60/24 } }

但这里有个小问题，如果本机或是网关偶尔出现一次故障，那么我们不能认为是服务故障。更好的做法是如果连续N次检测本机服务不正常或连接N次无法ping通网关，才认为是故障产生，才需要进行故障转移。另一方面，如果脚本检测到故障产生，并停止掉了keepalived服务，那么当故障恢复后，keepalived是无法自动恢复的。我觉得利用独立的脚本以秒级的间隔检查自身服务及网关连接性，再根据故障情况控制keepalived的运行或是停止。
这里提供一个思路，具体检测脚本内容请大家根据自己的需要编写即可：

#!/bin/bash if [ "$(ps -ef | grep "nginx: master process"| grep -v grep )" == "" ] then sudo /usr/sbin/nginx sleep 5 if [ "$(ps -ef | grep "nginx: master process"| grep -v grep )" == "" ] then sudo killall keepalived fi fi

修改master配置文件：

global_defs { } vrrp_script chk_nginx { script "/etc/keepalived/check.sh" #检测脚本 interval 2 #每隔2秒 } vrrp_instance VI_1 { state MASTER#指定A节点为主节点 备用节点上设置为BACKUP即可 interface ens33#绑定虚拟IP的网络接口 virtual_router_id 51#VRRP组名，两个节点的设置必须一样，以指明各个节点属于同一VRRP组 priority 100#主节点的优先级（1-254之间），备用节点必须比主节点优先级低 advert_int 1#组播信息发送间隔，两个节点设置必须一样 authentication {#设置验证信息，两个节点必须一致 auth_type PASS auth_pass 1111 } virtual_ipaddress {#指定虚拟IP, 两个节点设置必须一样 172.20.10.88/28#如果两个nginx的ip分别是192.168.33.61,,...62，则此处的虚拟ip跟它俩同一个网段即可 } track_script { chk_nginx #运行检测 } }

slave配置文件也需要修改。
运行测试。
docker docker
容器是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似
iPhone 的
app）。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。
目标

1. 了解什么是Docker
   
2. 能够安装和使用Docker
   
3. 学习Docker的三大组件：仓库、镜像、容器
   
4. 学习Docker的数据管理
   
5. 学习创建Docker镜像
   

什么是Docker Docker名词（技术），通过该技术可以快速搭建环境（可以理解为VM软件）
PHP名词（语言），通过该技术可以快速开发网站
多学一招：Docker基于 Go 语言开发
Docker使用流程
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安装 安装

sudo apt-get install -y docker.io

修改权限，执行完毕重启后生效

sudo usermod -aG docker 当前用户名

测试，查看版本

docker -v

初体验 通过Docker搭建开发环境流程

1. 原搭建Python环境：安装VM软件 -> 获取镜像 -> 装系统 ->
   apt安装/源代码安装/一键安装包
   
2. Docker搭建环境：安装Docker -> 获取镜像 -> 生成容器/带有环境的系统
   

通过Docker搭建nginx环境

1. 获取nginx镜像

docker pull nginx

2. 根据获取的nginx镜像，创建nginx-1容器（带有环境的系统）

docker run --name mynginx -p 80:80 -d nginx

通过127.0.0.1访问测试

1. 进入容器（进入带有环境的系统）

dockerexec-i -t通过docker ps查看的name名/bin/bash

切换阿里云镜像加速
发现：之前下载镜像慢
解决：使用阿里云镜像加速下载

1. 配置下载使用阿里云镜像，执行下述命令

sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://lphmohiy.mirror.aliyuncs.com"] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker

2. 删除已下载的镜像，并重新下载测试（先删除容器，再删除镜像）

docker ps docker rm -f xx docker images docker rmi yy docker pull nginx

镜像管理 镜像简介
什么是镜像？
它是一个只读的文件，就类似于安装操作系统时所需的iso文件
语法

1. 【增-自己创建】通过Dockerfile或commit（注：后面细说）
   
2. 【增-直接下载】docker pull 镜像名
   
3. 【删】docker rmi 镜像ID
   
4. 【改】docker tag 旧名:旧版本 新名:新版本
   
5. 【查】docker images（注：查看已下载的镜像）
   
6. 导入镜像：docker save -o 导出镜像名 本地镜像名
   （注：导出镜像名推荐加后缀.tar）
   
7. 导出镜像：docker load < 导出镜像名
   

容器管理 容器简介
容器可以简单理解为通过镜像创建的带有环境的系统
语法

1. 启动容器：docker start 系统ID
   
2. 停止容器：docker stop 系统ID
   
3. 【增】docker create 镜像名
   
4. 【删】docker rm 容器ID（注：remove缩写）
   
5. 【改】常用于将更新后的容器保存为新的镜像时使用 （注：后面细说）
   
6. 【查】docker ps（注：默认查看正在运行的容器，参数-a则显示全部）
   
7. 创建并运行容器：docker run 参数
   

–name 自定义容器名称
-d 容器后台运行
-p 当前系统端口:容器端口 端口映射（容器内部端口映射外部）
-v 当前系统目录:容器目录 目录映射

1. 进入容器

docker exec -i -t 通过dockerps查看的name名 /bin/bash
docker批量删除容器、镜像 删除所有容器

docker rm `docker ps -a -q

删除所有镜像

docker rmi `docker images -q

按条件删除镜像
没有打标签

docker rmi `docker images -q | awk '/^/ { print $3 }'`

镜像名包含关键字，其中doss-api为关键字

docker rmi --force `docker images | grep doss-api | awk '{print $3}'`

数据管理 相关概念
数据卷：指将本机目录映射到容器（带有环境的系统）中作为存放数据的目录
目 的：实现数据共享&数据持久化（不用担心容器意外删除导致数据丢失）
数据卷实践
说明：在容器中创建文件后，当该容器意外删除后则意味着数据丢失
解决：数据卷
实现：本机目录映射到容器中作为存放数据的目录
实现

docker run -d -v /home/demo:/demo nginx

网络管理 概念
说明：默认本机和**容器（带有环境的“系统”）**和之间的网络是隔离的
思考：如何实现访问本机网络自动交个**容器（带有环境的“系统”）**处理
方案：端口映射
端口映射实战

docker run --name nginx-1 -p 80:80 -d nginx

仓库管理 仓库简介

• 仓库：指集中存放镜像的地方
  
• 学习知识点
  

1-加速镜像文件下载
2-自定义镜像并提交到仓库中让别人下载
镜像加速（简介）
说明：默认通过docker pull到官方仓库获取镜像，但国外服务器下载慢
解决：使用国内服务器供应商提供的仓库，如阿里云、网易、DaoCloud等
语法：Ubuntu系统

sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { #Docker中国官方镜像加速 "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"] #阿里云 "registry-mirrors": ["https://{your_id}.mirror.aliyuncs.com"] #网易 "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"] #中国科技大 "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"] #DaoCloud容器云平台 "registry-mirrors": ["http://{your_id}.m.daocloud.io"] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker

镜像加速（阿里云实践）

1. 登录阿里云
   
2. 访问https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/mirrors
   

自定义镜像
创建镜像的两种方法

1. 方法1：创建Dockerfile文件，自己构建镜像（注：后面细说）
   
2. 方法2：通过docker commit命令将指定容器（带环境的系统）构建成一个新的镜像
   

• 方法2语法

语法：docker commit -m=“提交描述” -a=“作者” 容器ID 新镜像名:[标签]
参数：message（m） author（a）

• 方法2练习

docker commit -m 'mynigx' -a 'yong' 2013913c8555 yongmengmeng/mynigx

镜像提交仓库（语法）
先登录：docker login（注：回车输入账号密码）
再推送：docker push 镜像名
退 出：docker loginout
镜像提交仓库（实践官方仓库）
步骤1：打开官网注册账号 https://hub.docker.com/
步骤2：提交镜像到官网仓库

sudo docker push yongmengmeng/mynigx

也可以提交到阿里云仓库
Dockerfile 简介
Dockerfile是什么：就是一个文件，用来构建Docker镜像，由固定命令和参数构成。
构建三步骤：编写Dockerfile文件 -> 构建镜像（docker build） -> 创建容器（docker
run）
语法

文章图片

步骤
步骤1：创建Dockerfile文件
步骤2：在Dockerfile文件中输入下述指令（注：使用时必须大写）
步骤3：构建镜像
docker build -t 镜像名:[版本号] Dockerfile所在目录
初体验
需求：构建yong/img1镜像，当创建容器时输出“Hello”
步骤1：通过ubuntu系统创建yong/img1镜像

sudo mkdir -p /img/t1 sudo vim /img/t1/Dockerfile #该镜像基于官方ubuntu系统开发 FROM ubuntu:16.04 #作者 MAINTAINER ymm #容器启动时执行的命令 CMD echo "hello "

步骤2：构建img

docker build -t yong/img1 /img/t1

步骤3：通过img1镜像，创建容器，并从测试
docker run yong/img1
构建nginx镜像
需求：构建yong/nginx镜像，当 创建容器并访问
步骤1：通过ubuntu系统创建yong/nginx镜像

sudo mkdir -p /img/nginx sudo vim /img/nginx/Dockerfile#该镜像基于官方ubuntu系统开发 FROM ubuntu:16.04 #作者 MAINTAINER ymm yongmengmeng@qq.com #构建镜像时执行下述命令 RUN apt-get update && apt-get install -y nginx #声明容器暴露的端口，配合-P使用 EXPOSE 80 #前台启动NGINX CMD nginx -g 'daemon off; '

步骤2：构建nginx

docker build -t yong/nginx /img/nginx

步骤3：通过nginx镜像，创建容器，并从测试

docker run -d -P yong/nginx

案例1-选择Python版本 拉取官方的镜像,标签为3.7

docker pull python:3.7

使用python镜像，运行容器
在~/demo目录下创建一个hello.py 文件，代码如下：

import sysprint('hello,world') print(sys.version)

运行容器

docker run-v /home/yong/demo:/demo-w /demo python:3.7 python hello.py

命令说明：
-v /home/yong/demo:/demo :将主机中目录/home/yong/demo挂载到容器的/demo
-w /demo :指定容器的/demo目录为工作目录
python hello.py :使用容器的python命令来执行工作目录中的hello.py文件
其它环境可以搜索，然后安装使用即可。
https://www.docker.com/
案例2-dockerfile+ubuntu+nginx搭建web环境

1. 准备目录

mkdir test

2. 在目录中创建Dockerfile

FROM ubuntu MAINTAINER ymm RUN sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list RUN apt-get update RUN apt-get install -y nginx COPY index.html /var/www/html ENTRYPOINT ["/usr/sbin/nginx","-g","daemon off; "] EXPOSE 80

解释下各行的意思
第一行：说明依赖ubuntu
第二行：作者
第三行：加速
第四行：更新一下环境
第五行：安装nginx，-y就是表示不要总是询问
第六行：拷贝服务器当前目录里的index.html到nginx里
第七行：让nginx前台运行
第八行：端口

1. 准备index.htm

echo 123>index.html

2. 构建镜像

docker build -t ymm/hello-nginx .

3. 运行构建好的镜像

docker run -d -p 80:80 ymm/hello-nginx

4. 测试

打开浏览器测试
或
curl http://localhost
案例3-使用Docker部署MySQL（数据持久化）

1. 安装

查找docker hub 上mysql镜像

docker search mysql

1. 这里我选择使用官方标签为5.7的镜像

docker pull mysql:5.7

2. 查看本地镜像列表，是否下载成功

docker images |grep mysql

3. 使用mysql镜像

docker run -d -p 3308:3306 -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7

4. 测试

mysql -uroot -p123456 -P3308 -h172.16.239.7

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