数组与矩阵的区别 Python
在做乘法的时候，矩阵和数组傻傻分不清楚，频频报错，最后决定还是耐下心来看一下它们之间的区别。记录一下，但是别人可能不会看懂我的逻辑，我是在自己实现机器学习实战中的算法，虽然有代码，但是编程太Low,想自己写练习一下。回归主题吧，其中可能会包含我用到的函数也顺便记录一下吧。
matrix是array的一个特例，它只能是二维，而array可以是多维的。array类型是不能够直接相乘的，它需要调用dot（）方法，如下：
value=https://www.it610.com/article/Sigmod(sum(dot(data[randindex],weights)))
其中data和weights都是array类型，如果想转换为array类型，直接调用array（）
因为我是想要得到一个数值，所有用了sum（）方法，sum（）方法是求和函数，能够计算出数值，下面是我copy的。
import numpy as np
np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1)
结果就是：array（[3,6]）
c = np.array([[0, 2, 1], [3, 5, 6], [0, 1, 1]])
print c.sum()
print c.sum(axis=0)
print c.sum(axis=1)
结果分别是：19, [3 8 8], [ 3 142]
axis=0, 表示列。
axis=1, 表示行。
然后是矩阵相乘，对于矩阵相乘嘛，我的程序里面没有用到，单独写个例子吧。保证维度满足矩阵相乘的规则就可以啦。
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【数组与矩阵的区别 Python】
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