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机器学习|被华为天才少年带火的AutoML，到底有多大“钱景”？( 三 )


机器学习|被华为天才少年带火的AutoML，到底有多大“钱景”？
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具体来讲，AutoML Natural Language可以解析文本的结构和意义，可用于从文本文档、新闻或博文中提取有关人物、地点、事件等信息 。AutoML Translation则可以使用最新的神经机器翻译技术将字符串翻译成任何支持的语言 。 
也就是从这时开始，AutoML在更大的范围内被世人所知 。 
Google AutoML发布后，业内将其称之为Google Cloud发展的战略转型 。这是因为一直以来面向机器学习人工智能开发者的Google Cloud，现在开始服务更为广大的人群了 。 
简单来说，Google AutoML是开发“利器” 。即使是一个对人工智能不太懂的人，在Google AutoML平台上，上传标签数据后，也能得到一个定制化的机器学习模型 。而从导入数据到标记，最后训练模型完成，都可以通过拖放界面完成 。 
当时，Google AutoML的服务仅支持计算机视觉模型，但谷歌表示后续会支持所有标准机器学习模型，包括语音、翻译、视频、自然语言处理等 。 
其实，在谷歌发布Google AutoML时，迪士尼等企业已经在测试这项服务 。 
迪士尼消费产品和互动媒体CTO及高级副总裁Mike White曾提到：“Cloud AutoML的技术能帮我们创建计算机视觉模型，根据迪士尼的角色、产品类别和颜色来标注我们的产品，这些标注可以整合到我们的搜索引擎中，在shopDisney商店中通过更相关的搜索结果、更快地发现速度和产品推荐，来加强用户体验 。” 
此外，服装品牌Urban Outfitters也在尝试使用Google AutoML服务，优化客户购物体验 。 
一般来说，服饰品牌产品属性多样，这就导致消费者选择空间很大，而为了能根据消费者需求推荐相关产品，以及输出准确的搜索结果 。Urban Outfitters此前需要创建和维护一组极其细致的产品属性列表，而通过Google AutoML，可以通过识别花纹、领口样式等细微差别，自动将产品归类，帮助消费者更好的发现适合自己的产品 。 
可以看到，AutoML的应用场景极为广泛，不仅可以在视觉领域进行应用，还可在语音、视频、搜索等领域发挥所长 。 
据谷歌云人工智能研发负责人李佳曾在博客中透露，目前AutoML的注册用户也已经超过1.8万家，服务行业横跨媒体、零售、金融、保险、能源、医疗、环境等 。同时，AutoML超过10%的用户来自医疗和生命医学行业，产品也推动了用户在医疗影像辅助检测，以及推动了哮喘、婴儿猝死综合征方面的创新 。 
目前来看，AutoML可以应用在各行各业，只不过由于当前技术原因，暂时只适用于某些领域 。而AutoML的应用前景如此广阔，自然也吸引了国内外的科技企业纷纷入局 。
3、 国内还有哪些企业在研发AutoML？ AutoML作为AI技术中的一份子，其发展自然也紧跟时代的步伐 。 
今年6月，知名数据公司IDC中国发布《中国AI公有云服务市场研究报告-2020》，该报告显示，2020年中国AI公有云服务整体市场规模达24.1亿元人民币，占比整体AI软件市场10.4% 。预计到2025年，中国AI软件市场公有云服务占比将达到36.1% 。 
2020年中国AI公有云服务市场格局上，百度智能云、阿里云、腾讯云、华为云位居前四 。在产品上，各大厂商陆续推出各个技术领域的自学习平台，作为不同形式的AutoML产品 。 
百度多年以来在AI领域的积累，也终于发挥了重要作用 。从报告来看，百度智能云在国内AI公有云服务市场份额最高，其AI应用全面开花、多行业落地 。 

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