excel数据处理一（巧妙使用openpyxl提取、筛选数据） python

目前openpyxl只支持[.xlsx / .xlsm / .xltx / .xltm]格式的文件，有人说，openpyxl是最好用的excel数据处理插件，这个excel的数据处理插件确实相当可以。主要是它的操作简单、并且处理数据的方式更容易理解。
【阅读全文】

文章图片

openpyxl 官网地址

https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

在openpyxl的excel数据处理中，一个单元格对象使用cell表示，每一行数据称之为row，每一列数据称之为column。excel文件中的工作空间称之为sheet，下面使用我准备好的一张图片来说明一下。

文章图片

from openpyxl import load_workbook# 导入excel的处理对象workbook = load_workbook(filename = "./data.xlsx")# 加载excel文件print(workbook.sheetnames)# 获取当前excel表格中的所有的表空间# 获取一个表工作空间对象 sheet = workbook["Sheet2"]# 获取表空间对象的数据有几行几列 print(sheet.dimensions)# 获取某个单元格的数据 cell_1 = sheet["A1"]print('A1单元格的数据是：',cell_1.value)

通过定位到第几行第几列的方式获取某个单元格的数据。

cell_2 = sheet.cell(row = 2,column = 2)

获取某个区域的单元然后遍历

# 提取区域中的所有单元格对象 cell_3 = sheet["A1:C5"]print('A1:C5 的数据对象是',cell_3)for row in cell_3: # 遍历每一行的单元格 for column in row: # 遍历每一列的单元格 print(column.value) # 提取当前单元格的数据

行、列数据读取方式

''' 按行读取数据 iter_rows(min_row=1, max_row=10, min_col=1, max_col=5) min_row: 设置最小行数 max_row: 设置最大行数 min_col: 设置最小列数 max_col: 设置最大列数 ''' for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=10, min_col=1, max_col=5): for column in row: print(column.value)''' 按列读取数据 iter_cols(min_row=1, max_row=10, min_col=1, max_col=5) min_row: 设置最小行数 max_row: 设置最大行数 min_col: 设置最小列数 max_col: 设置最大列数 ''' for column in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=10, min_col=1, max_col=5): for row in column: print(row.value)''' 读取所有行数据 sheet.rows '''for row in sheet.rows: print(row) # 打印每一行的数据

文章图片

【往期精彩】
● 比Selenium更方便的自动化测试工具Helium！
● Python数据可视化：可视化数据分析插件D-Tale
● 计算速度太慢？试试 lru_cache 装饰器！
● 冒泡排序、选择排序之间的比较与代码实现！
● 如何通过pynput与日志记录实现键盘、鼠标的监听行为？
● 如果你是一名java程序员，面对已经写好的python脚本该如何调用，其实很简单！
● 如何使用PyQt5一步步实现用户登录GUI界面、登录后跳转？
● 办公自动化：几行代码将PDF文档转换为WORD文档（代码实战）！
【excel数据处理一（巧妙使用openpyxl提取、筛选数据）】● sched 模块中巨好用的轻量级定时任务神器scheduler！