Geotools核心特点以及支持数据的格式和标准
Geotools是一个java类库，它提供了很多的标准类和方法来处理空间数据，同时这个类库是构建在OGC标准之上的，是OGC思想的一种实现。而OGC是国际标准，所以geotools将来必定会成为开源空间数据处理的主要工具，目前的大部分开源软件，如udig，geoserver等，对空间数据的处理都是由geotools来做支撑。而其他很多的web服务，命令行工具和桌面程序都可以由geotools来实现。
核心特点：
1. 为空间概念和数据结构定义了很多的接口
1.1通过JTS类库集成了对几何拓扑的支持
1.2通过使用OGC过滤编码规范可以对属性和空间要素过滤
2.对于数据访问API，支持要素访问、事务支持和线程间锁定
2.1可以访问多种格式的数据和空间数据库
2.2支持多种坐标参考系统和及其转换
2.3可以和扩展的地图投影一同工作
2.4可以按照空间和非空间属性来过滤和分析数据
3.一种无状态的，耗低内存的渲染机制，尤其在服务端环境下
3.1通过复杂的样式（SLD）来组成和展现地图
4.对于有xml schema绑定的GML文档，提供了强大的号称第四代xml解析技术gtxml。
这种解析/编码技术可以应用到OGC标准中的SLD，GML，Filter，KML和SE,个人认为这是geotools的核心，也是geotools处理大空间数据的手段。
5.geotools插件：开放的插件系统允许你为类库添加额外的格式
ImageIO-ext项目的插件允许geotools从gdal中读取额外的栅格格式。
6.geotools扩展
通过使用核心类库的这些空间工具可以提供额外的构建能力，比如swing，brewer和graph。
扩展模块提供了图像和网络支持、校验、web地图服务端解析，解析编码xml和color brewer（地图绘图）。
7.geotools尚不支持的
Geotools作为广泛社区的一部分可以用来孵化一些新的项目，重点是swing支持，本地和web处理支持，添加额外符号（symbology）,添加额外格式，生成网格等和ISO geometry的实现。
支持的格式：
1.支持的栅格格式和数据访问
arcsde, arcgrid, geotiff, grassraster, gtopo30, image (JPEG, TIFF, GIF, PNG), imageio-ext-gdal, imagemoasaic, imagepyramid, JP2K, matlab
2.支持的数据库“jdbc-ng”
db2, h2, mysql, oracle, postgis, spatialite, sqlserver
3.支持的矢量格式和数据访问
app-schema, arcsde, csv, dxf, edigeo, excel, geojson, org, property, shapefile, wfs
4.XML绑定
基于xml的Java数据结构和绑定提供了如下格式xsd-core (xml simple types), fes, filter, gml2, gml3, kml, ows, sld, wcs, wfs, wms, wps, vpf。
对于额外的geometry、sld和filter的编码和解析可以通过dom和sax程序。
【Geotools核心特点以及支持数据的格式和标准】
实现的标准：
支持大部分的OGC标准
1.OGC中的sld/SE和渲染引擎
2.OGC一般要素模型包括简单要素支持
3.OGC中栅格信息的网格影像表达
4.OGC中WFS，WMS和额外的WPS
5.ISO 19107 geometry规范
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