nginx负载均衡策略你知道多少()
作者:烧鸡太子爷简介 nginx做反向代理在我们开发运维的同志日常生活中已经非常常见,当我们后端有多台服务的时候还可以用nginx做负债均衡,而upstream模块就是其中的核心模块。
来源:恒生LIGHT云社区
近期需要针对两台机器的集群做一个测试,而由于两台服务的CPU和内存差距很大(一台4C8G,一台8C16G),导致原先默认的轮训的配置就无法使用,期望实现权重的负载均衡策略,就对nginx的upstream模块做了一些笔记,跟大家一起分享一下
upstream中的常用参数
常用参数 | 参数作用 |
---|---|
server | 负载均衡后端的服务器的IP或域名,不写端口默认是80,高并发场景用域名,再通过DNS进行负载均衡 |
weight | 后端服务器的权重,默认为1,权重越大接收的请求越多,比如:weight=2 |
max_fails | 检查节点的健康状态并允许请求失败的次数,达到该次数将节点下线,默认为1,0表示禁止失败尝试,例如:max_fails=3 |
fail_timeout | max_fails失败次数达到限制后暂停该节点服务器时间,默认是10秒。 |
backup | 热备配置,当服务池中所有的服务器出现问题后会自动上线backup服务器。 |
down | 标志服务器不可用,不参与负载均衡,这个参数通常配合IP_HASH使用。 |
max_conns | 限制最大连接数,通常对后端服务器硬件不一致的情况进行配置。 |
keepalive | 限制空闲长连接的最大数量。 |
keepalive_timeout | 空闲长连接的最长保持时间。 |
keepalive_requests | 每个长连接最多可以处理的请求数。 |
轮询是upstream的默认分配方式,即每个请求按照时间顺序轮流分配到不同的后端服务器,如果某个后端服务器down掉后,能自动剔除。
2、weight
weight就是轮询的加强版,即可以指定轮询比率,weight和访问几率成正比,主要应用于后端服务器配置差异较大的情况下,后面会举例。
upstream backend_developer {ip_hashserver 172.27.26.174:8099 weight=2;
server 172.27.26.243:8099 weight=1;
}
搜索百度前面的所有举例权重都是1,2,3的排名方式,反而让人疑惑,是按1,2,3的顺序轮训??
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3、ip_hash
每个请求按照访问ip(即Nginx的前置服务器或者客户端IP)的hash结果分配,这样每个访客会固定访问一个后端服务器,可以解决session一致问题。这个存在的问题就是比如某一个部门在一个出口IP段内,这样就会造成可能整个部门的都在访问某一台服务器,造成服务不均衡
upstream backend_developer {ip_hashserver 172.27.26.174:8099;
server 172.27.26.243:8099;
}
实战 前面也说到,我们是一台4C8G+一台8C16G的机器,单台性能压测的结果是8C的机器的tps是4C的机器的2倍,所以我们需要将两台机器的权重为2:1(即3次请求,有一次请求在4C的机器,有两次请求会在8C的机器)
nginx的配置
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发送请求
我们利用postman工具连续发送6次
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查看结果
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根据结果我们可以看到,6次请求分别权重的weight=1的机器上请求了2次,权重weight=2的机器上轮训了4次。
好了,本次就总结到这里,后面我们有时间的话可以跟大家一起聊聊,upstream的实现原理,有兴趣的可以在下方给我留言哦
参考 官网:http://nginx.org/en/docs/http...
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