一些我推荐的和想上的网络课程 c

很不错的算法学习资料，分享学习：

从面向找工作的角度出发，我觉得以下课程有很大帮助：
首推Robert Sedgewick，也是我觉得对我帮助最大的老师，讲课特点是能把复杂的算法讲解清楚（典型例子：红黑树，KMP算法）
他在Coursera有四门课，循序渐进，也越来越理论，尤其是前三门，非常值得一上。个人认为上完前两门，你的理论基础（当然还要结合刷题的实践）已经可以虐普遍的小公司和大部分的大公司了。上完第三门可以虐一流公司如Google，Facebook，Linkedin等。第四门还没开，不过看过课程介绍，觉得上完可以去当大公司的算法工程师了。
下面列出这四门课：
【一些我推荐的和想上的网络课程】 Algorithms, Part I内容：Union-Find，Analysis of Algorithms，Stacks and Queues，Elementary Sorts，Mergesort，Quicksort，Priority Queues，Elementary Symbol Tables，Balanced Search Trees，Geometric Applications of BSTs，Hash Tables

Algorithms, Part II内容：Undirected Graphs，Directed Graphs，Minimum Spanning Trees，Shortest Paths，Maximum Flow，String Sorts，Tries，Substring Search，Regular Expressions，Data Compression，Reductions，Linear Programming，Intractability唯一的遗憾就是没有讲Dynamic Programming

Analysis of Algorithms内容：Analysis of Algorithms，Recurrences，Solving recurrences with GFs，Asymptotics，The symbolic method，Trees，Permutations，Strings and Tries，Words and Mappings也是非常干货的一门课！

Analytic Combinatorics内容请参考连接，感觉已经非常理论了。

然后我想上的课有:
Stanford的Machine Learning：https://www.coursera.org/course/ml
Functional Programming Principles in Scalahttps://www.coursera.org/course/progfun

Principles of Computinghttps://www.coursera.org/course/principlescomputing

Programming Cloud Services for Android Handheld Systemshttps://www.coursera.org/course/mobilecloud云

Algorithmic Thinkinghttps://www.coursera.org/course/algorithmicthink

機器學習基石 (Machine Learning Foundations)https://www.coursera.org/course/ntumlone试试台湾大学的课程
程序设计实习 / Practice on Programminghttps://www.coursera.org/course/pkupop前半部分都是介绍C++比较无趣，后半部分讲算法。另外一个优点就是用POJ平台！

Web Intelligence and Big Datahttps://www.coursera.org/course/bigdata大数据

The Hardware/Software Interfacehttps://www.coursera.org/course/hwswinterface其实就是CMU的15213，但据说讲的比CMU还好

Machine Learninghttps://www.coursera.org/course/machlearning

Introduction to Data Sciencehttps://www.coursera.org/course/datasci

Introduction to Recommender Systemshttps://www.coursera.org/course/recsys感觉非常有意思的一门课，能做出像Amazon一样的推荐系统~

Software as a Servicehttps://www.edx.org/course/uc-berkeleyx/uc-berkeleyx-cs169-1x-software-service-1136

HTML5 Game Developmenthttps://www.udacity.com/course/cs255感觉是个挺有意思的项目

Software Testinghttps://www.udacity.com/course/cs258了解一些Test是做什么的

Software Debugginghttps://www.udacity.com/course/cs259同上Debug

Programming Languageshttps://www.udacity.com/course/cs262

Design of Computer Programshttps://www.udacity.com/course/cs212

Discrete Mathematics in Computer Sciencehttp://www.math.dartmouth.edu/archive/m19w03/public_html/book.html

Stanford系列：
https://practicalunix.org/

http://callbackjs.me/

http://www.stanford.edu/class/cs101/

http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=IntroToAlgorithms

http://db.class.stanford.edu

本list将保持不断更新。。。
转载来至：

http://blog.csdn.net/fightforyourdream/article/details/21314929

一些我推荐的和想上的网络课程

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