数据可视化之matplotlib画图（二）数据可视化之matplotlib画图（二

今天来到了第二篇，上次简单介绍了一下matplotlib的基本用法，今天继续看看它的使用
先看代码
import numpyas np
importmatplotlibas amt
importmatplotlib.pyplotas plt
x=np.linspace(1,100,1000)
#plt.style.use('seabron-whitegrid')
fig =plt.figure()
ax=plt.axes()
ax.plot(x,np.sin(x),color='0.5'，linestyle='dashed')#第一个效果
#plt.plot(x,np.cos(x),'--',color='yellow') 第二个效果
#plt.plot(x,np.sin(x-1),':r')第三个效果
plt.show()
【数据可视化之matplotlib画图（二）】这就是代码，新加入了color属性，color 了基本上都是支持使用灰度数字 rgb数值等等

文章图片
灰度效果 linestyle 线的风格，实线虚线等等
效果如下

文章图片
虚线之前我说过可以直接设置图片显示通过‘-’对比一下

文章图片
对比实际就是一种简写，两个是同一种方式，还有一种更加简单的方式
效果如下

文章图片
三三幅图对应三个效果，好了就这样吧

数据可视化之matplotlib画图（二）

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