【如何理解张量（如何理解的秩？）】一。先挖个坑， 以后再填。
这里先放两个YouTube的视频，都是10来分钟，两者相互补充，缺一不可，非常好：
1.what is tensor
2.tensor explain intuitively(3D动画演示）
这里先重点提一句，防止坑未填，重点先忘：
注意视频1老爷子8：45时的话，这是画龙点睛之处。
假设限定在3维空间中，则有3个基向量（basic vector），需要3个分量（componen）
0、order = 0 的tensor，是一个scalar，不表征方向；（这个数字可以理解成“无方向”这个方向上的权重）
1、 order = 1 的 tensor，是一个向量，只表征一个方向，而这由3个basic vector 与分量的组合来实现，vector上的数字则是这几个“基向量”的权重；
2、order = 2 的 tensor，可以表征两个方向（向量）的组合，而每个向量都是由3个basic vector构成的，所以现在我们有2组东西，每组3个basic vector；自由组合，共3^2=9个不同的“基基向量”——————>而矩阵（以方阵为例，在这为3*3）上的那9个数字(分量）则是这些“基基向量”的权重！！
3、同样的，更高阶的tensor，比如说n阶的，则可表征n个方向的组合，所以n组，每组3个basic vector自由组合，得到n^2个“基基基。。。。（基n）向量”，而tensor上的数字（分量）这是这些“基基基。。。。（基n）向量”的权重。
知乎上有个对视频解析的答案很好，贴上：
知乎解析
二。二阶张量与矩阵的区别——————体系中一个变换，另一个也会变化（协变），导致总体objet（如我们观察到的物理object）不变。
