混淆矩阵：（分类模型的评估）
代码：
【混淆矩阵】sklearn.metrics.classification_report(y_true, y_pred, target_names=None)
y_true：真实目标值
y_pred：估计器预测目标值
arget_names：目标类别名称
return：每个类别精确率与召回率
文章图片
准确率、召回率：
文章图片
推荐阅读
- Python专栏|数据分析的常规流程
- 学生作品|tina - 鸢尾花预测
- 大数据|【新书速递】流量运营教科书
- R语言从入门到机器学习|R语言rename重命名dataframe的列名实战:rename重命名dataframe的列名（写错的列名不会被重命名）
- Pyecharts|Pyecharts 猎聘招聘数据可视化
- python|上瘾了，最近又给公司撸了一个可视化大屏(附源码)
- python|深度盘点（一文详解数据分析中100个常用指标和术语）
- #|学习笔记 | Ch05 Pandas数据清洗 —— 缺失值、重复值、异常值
- python|requests库请求获取不到数据怎么办（不妨试试看这种妙法）
- 亿信华辰:怎样去断定一份数据的质量高低（数据质量如何评估？）