Python实现图片和视频的相互转换 Python实现图片和视频的相互转

使用背景
一、视频转图像
二、图像转视频

使用背景有时候我们需要把很多的图片合成视频，或者说自己写一个脚本去加快或者放慢视频；
也有时候需要把视频裁剪成图片，进行后续操作。
这里提供两种方法，一是视频转图像；二是图像转视频。

一、视频转图像有时候我们需要把文件夹中的视频按照一定的帧率截取图片，如一秒取三张，为了实现这一需求，我特地编写了代码实现，并且附上了十分详细的说明，为了方便大家改代码实现自己需求（主要为了照顾刚学python的或者只需要用这一需求的小伙伴），本博文的特点如下：

直接改变输入文件夹和输出文件夹的位置，就可以实现功能
输出的图片能按照一定格式命名，这里是以20210823_0001命名
逐一遍历文件夹中视频，序号之间可以连续（也可不连续，需要改代码）
利用双线性插值方法，就算图片变大了，也能保证分辨率（关于双线性，这里只是调用opencv方法实现，具体实现代码和原理可看我下一篇博文）
代码解释十分详细，一看就懂

十分详细代码实现
首先先说明需要自己修改的参数，代码如下：

filepath = 'C:/Users/ZFG/Desktop/1111' #视频文件夹所在目录data='https://www.it610.com/article/20210823'#要是储存的文件为20210823_0001格式，则为前半部分save_filename='C:/Users/ZFG/Desktop/2222/'#储存图片的文件夹的地址timeF = 6#根据一秒取多少帧设置，比如我的视频是24帧/秒，取6则一秒取三张kernal=(700,700)#设置输出的大小，根据自己需求设置

然后再设置一个方法，来储存截取后的图片：

def saveImage(image,SaveAddress,num):#image为读取的图片，SaveAddress为需要存的地址，num为截取图片时候记录的序号address= SaveAddress+data+'_'+str(num).zfill(4)+'.jpg'#这里设置输出格式cv2.imwrite(address,image) #这里为存图片

之后读取文件夹：

pathDir = os.listdir(filepath)

i=0j=0for allDir in pathDir:#遍历文件夹中的每一个视频videopath =filepath+'/'+ allDirvideoCapture=cv2.VideoCapture(videopath)#输入绝对路径untill,picture=videoCapture.read()#读取视频，视频读取完的时候，返回的untill为False，表示视频读取完毕while untill:i+=1if (i%timeF==0):#根据原视频的帧率看截图图片的频率j+=1picture=cv2.resize(picture,kernal,cv2.INTER_LINEAR)#这里调用了opencv中的双线性插值法，要是图片增加很快，保证了图片精度saveImage(picture,save_filename,j)#调用我们之前描述的方法passuntill, picture = videoCapture.read()#再次看视频是否结束，结束了则until为False

将上诉代码结合后，最终程序如下所示：

import cv2import osi = 0j = 0pathDir = os.listdir(filepath)filepath = 'C:/Users/ZFG/Desktop/1111'data='https://www.it610.com/article/20210823'save_filename='C:/Users/ZFG/Desktop/2222/'timeF = 6kernal=(700,700)def saveImage(image,SaveAddress,num):address= SaveAddress+data+'_'+str(num).zfill(4)+'.jpg'cv2.imwrite(address,image)for allDir in pathDir:videopath =filepath+'/'+ allDirvideoCapture=cv2.VideoCapture(videopath)untill,picture=videoCapture.read()while untill:i+=1if (i%timeF==0):j+=1picture=cv2.resize(picture,kernal,cv2.INTER_LINEAR)saveImage(picture,save_filename,j)passuntill, picture = videoCapture.read()

最后看下效果吧：
第一张图是文件夹中的视频，帧率是24帧/秒，第二张图是一秒取三张图片后，图片储存在文件夹中的图。

文章图片

文章图片

二、图像转视频有时候我们需要把很多的图片合成视频，或者说自己写一个脚本去加快或者放慢视频。我写这个的目的，是因为我有一个模型只能处理图片，但是我想看视频的处理效果，于是我先视频变成图片，然后处理好后把图片变成视频，这样就解决需求啦~
十分详细代码实现
首先先说明需要自己修改的参数，代码如下：

if __name__ == '__main__':im_dir = ' '# 图片帧存放路径，这里写一个文件夹dir_list=os.listdir(im_dir)fps = 20# 设置一个帧率，每秒钟帧数越多，视频就越快dir_video=' ' #合成后视频的存放视频video_dir = dir_video + '.avi'frame2video(im_dir, video_dir, fps)

然后再设置一个方法，来储存截取后的图片：

def frame2video(im_dir, video_dir, fps):im_list = os.listdir(im_dir)im_list.sort(key=lambda x: int(x.replace("frame", "").split('.')[0])) img = Image.open(os.path.join(im_dir, im_list[0]))img_size = img.size# 获得图片分辨率，文件夹下的图片分辨率需要一致，要是不一致可以写一个if函数resize一下~fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')# opencv版本是3videoWriter = cv2.VideoWriter(video_dir, fourcc, fps, img_size)for i in im_list:im_name = os.path.join(im_dir + i)frame = cv2.imdecode(np.fromfile(im_name, dtype=np.uint8), -1)videoWriter.write(frame)videoWriter.release()print('Done')

大功告成

import cv2import osimport numpy as npfrom PIL import Imagedef frame2video(im_dir, video_dir, fps):im_list = os.listdir(im_dir)im_list.sort(key=lambda x: int(x.replace("frame", "").split('.')[0]))img = Image.open(os.path.join(im_dir, im_list[0]))img_size = img.size fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')# opencv版本是3videoWriter = cv2.VideoWriter(video_dir, fourcc, fps, img_size)for i in im_list:im_name = os.path.join(im_dir + i)frame = cv2.imdecode(np.fromfile(im_name, dtype=np.uint8), -1)videoWriter.write(frame)videoWriter.release()print('Done')if __name__ == '__main__':im_dir = ' 'dir_list=os.listdir(im_dir)fps = 20dir_video=' 'video_dir = dir_video + '.avi'frame2video(im_dir, video_dir, fps)

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