【浅谈数据库读写分离、垂直拆分、水平拆分】一、读写分离
二、垂直拆分、水平拆分
1.垂直划分
（1）按照业务将表进行分类，垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中。数据库专库专用，比如拆为Products、Users、Deal库。
缺点：
（1）部分业务表无法join，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度。
（2）受每种业务不同的限制存在单库性能瓶颈，不易数据扩展跟性能提高。
（3）事务处理复杂。
2.水平划分
按行为拆分，水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中。比如将User拆成了User1和User2。解决了大表瓶颈问题。
缺点：
（1）拆分规则难以抽象。
（2） 分片事务一致性难以解决。
（3） 数据多次扩展难度跟维护量极大。
（4） 跨库join性能较差。
三、拆分的难点
1.两种方式共同缺点
（1）引入分布式事务的问题。
（2）跨节点Join 的问题。
（3）跨节点合并排序分页问题。
2.拆分方案及拆分原则
（1）最大可能的找到最合适的切分维度。
（2）由于数据库中间件对数据Join 实现的优劣难以把握，而且实现高性能难度极大，业务读取尽量少使用多表Join -尽量通过数据冗余，分组避免数据垮库多表join。
（3） 尽量避免分布式事务。
（4）单表拆分到数据1000万以内。
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