Python|Python中常用的模块和高级语法整理总结 lambda|filter|zip|列表|python

刚学习Python，总结Python中常用的模块和一些高级语法，方便以后查询使用
常用模块 logging模块
用于日志记录，deep learning 中经常用到
https://www.cnblogs.com/Nicholas0707/p/9021672.html
高级函数 filter(function, iterable)
用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表，做法是依次将序列的值传入function中，如果返回Flase则过滤

function一定要有返回值，None默认值为None（False）

map(function, iterable, …)
将Iterable中的每个元素传入function中得到的值组成一个新的seq

map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list，利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。
python3中，返回是一个迭代器，python2中返回的是list
function一定要有返回值，通常用lambda定义，如果function不返回任何值，则map的结果是None组成的seq

operator module中的itemgetter,attrgetter函数
itemgetter用于获取对象的指定维的数据，参数为一些序号，但是itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值，attrgetter用于获取对象的某个属性值，通常用在类中，两者可以和map、sorted等函数结合使用。
具体用法如：

b=operator.itemgetter(1)#定义函数b，获取对象的第1个域的值 x=b(a)#获取a的第一个域的值

reduce(function, sequence, initial)
function ：有两个参数的函数，必需参数
sequence ：tuple ，list ，dictionary， string等可迭代物，必需参数
initial ：初始值，可选参数
运行过程：首先把seq前两个元素传给function，function加工后，把得到的结果和seq第三个元素作为两个参数传给函数参数，函数加工后得到的结果又和第四个元素作为两个参数传给函数参数，依次类推。如果传入了 initial 值，那么首先传的就不是 seq 的第一个和第二个元素，而是 initial值和 seq第一个元素。经过这样的累计计算之后合并序列到一个单一返回值，initial的值很重要
sorted(iterable, key, reverse=True)
key指定一个接收一个参数的函数，这个函数用于从每个元素中提取一个用于比较的关键字。默认值为None

reverse是一个布尔值。如果设置为True，列表元素将被倒序排列，默认为FALSE
可以使用list的list.sort()方法进行排序。这个方法会修改原始的list（返回值为None），list.sort()方法效率更高，但是只能用在list上
key可以配合使用operator中提供的itemgetter（可以指定多级排序）和attrgetter（对对象进行排序）

lambda函数
lambda argument_list: expression