Python|结构化元素cv2.getStructuringElement() 内核|numpy|图像处理

目标：
了解结构化元素 cv2.getStructuringElement()
原理：
结构化元素：cv2.getStructuringElement()
【Python|结构化元素cv2.getStructuringElement()】在前面的图像处理 for Python之形态学转换中，我们使用Numpy（kernel = np.ones((5,5),np.uint8)），构建了结构化元素，它是正方形的。
但是有时我们构建一个椭圆形/圆形的核，为了实现这种要求，提供了OpenCV函数：cv2.getStructuringElement()
你只需要告诉他你需要的核的形状和大小。
代码：

# 使用Numpy构建了结构化元素，它是正方形的 kernel = np.ones((5, 5), np.uint8) ''' [[1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1]] '''# Rectangular Kernel矩形的内核 kerne1 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5)) ''' [[1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1]] '''# Elliptical Kernel 椭圆的内核 kerne2 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5)) ''' [[0 0 1 0 0] [1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1] [0 0 1 0 0]] '''# Cross-shaped Kernel 十字形的内核 kernel3 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(5,5)) ''' [[0 0 1 0 0] [0 0 1 0 0] [1 1 1 1 1] [0 0 1 0 0] [0 0 1 0 0]] '''

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