图像算法|Blob Detection Using OpenCV opencv——图像算法|python

本系列主要为learn opencv的翻译和学习，整理。
参考：https://www.learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-c/
斑点检测
斑点是指图像中有相同性质的像素组成的连通区域
python代码：
import cv2
import numpy as np;
im = cv2.imread(“blob.jpg”, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
detector = cv2.SimpleBlobDetector()
keypoints = detector.detect(im)
im_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(im, keypoints, np.array([]), (0,0,255),
cv2.imshow(“Keypoints”, im_with_keypoints)
cv2.waitKey(0)
原理：
1、将图像按照minThreshold和maxThreshold，生成一系列二值图， minThreshold + step ,minThreshold + 2* step
step = (maxThreshold - minThreshold)/n
2、在二值图中将白色像素点连接起来，获得一系列连通区域，区域就是二值图的斑点
3、将具有相同中心的各个二值图斑点合并
4、计算合并后斑点的半径和圆心
斑点过滤方式
1、颜色，2、大小，3、形状
python 代码
params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()
params.minThreshold = 10;
params.maxThreshold = 200;
params.filterByArea = True
params.minArea = 1500
params.filterByCircularity = True
params.minCircularity = 0.1
params.filterByConvexity = True
params.minConvexity = 0.87
params.filterByInertia = True
params.minInertiaRatio = 0.01
ver = (cv2.version).split(’.’)
if int(ver[0]) < 3 :
detector = cv2.SimpleBlobDetector(params)
else :
detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params)
【图像算法|Blob Detection Using OpenCV】
文章图片

图像算法|Blob Detection Using OpenCV

推荐阅读

凉拌鸡爪——促进骨骼预防高血压

写在静心手触上海课程前

2345智能浏览器怎么更改主页 2345智能浏览器主页如何更改

原来是这些原因为什么有时候手机收不到验证码

吃荔枝上火吗？

西门子新款冰箱系列：科技与品质的好融合，让您的厨房更智能

再见2018，活出精彩2019

清明何止雨纷纷

JS|深拷贝浅拷贝的区别（如何实现一个深拷贝？）

excel2019怎么提供声音反馈

上夜班不可以吃芒果和火龙果芒果不能和什么一起吃

如何设置新买的服务器的映射？新买的服务器怎么映射

图文虞姬是自刎还是被人杀死的，揭秘虞姬死亡的真相

三国志战略版卧薪尝胆战法攻略 S级战法卧薪尝胆简评

机动车怎么审车机动车怎么审

边刑法关于放行偷越国境人员法定量刑档次是怎样

mongodb的坑 mongodb凉了吗

怎么蒸豆包蒸豆包的方法如何蒸酥皮豆包，酥皮包子的做法窍门

2023年10月份重庆多雨吗

违章代码46131是什么意思