图像算法|Blob Detection Using OpenCV opencv——图像算法|python

本系列主要为learn opencv的翻译和学习，整理。
参考：https://www.learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-c/
斑点检测
斑点是指图像中有相同性质的像素组成的连通区域
python代码：
import cv2
import numpy as np;
im = cv2.imread(“blob.jpg”, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
detector = cv2.SimpleBlobDetector()
keypoints = detector.detect(im)
im_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(im, keypoints, np.array([]), (0,0,255),
cv2.imshow(“Keypoints”, im_with_keypoints)
cv2.waitKey(0)
原理：
1、将图像按照minThreshold和maxThreshold，生成一系列二值图， minThreshold + step ,minThreshold + 2* step
step = (maxThreshold - minThreshold)/n
2、在二值图中将白色像素点连接起来，获得一系列连通区域，区域就是二值图的斑点
3、将具有相同中心的各个二值图斑点合并
4、计算合并后斑点的半径和圆心
斑点过滤方式
1、颜色，2、大小，3、形状
python 代码
params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()
params.minThreshold = 10;
params.maxThreshold = 200;
params.filterByArea = True
params.minArea = 1500
params.filterByCircularity = True
params.minCircularity = 0.1
params.filterByConvexity = True
params.minConvexity = 0.87
params.filterByInertia = True
params.minInertiaRatio = 0.01
ver = (cv2.version).split(’.’)
if int(ver[0]) < 3 :
detector = cv2.SimpleBlobDetector(params)
else :
detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params)
【图像算法|Blob Detection Using OpenCV】
文章图片

图像算法|Blob Detection Using OpenCV

推荐阅读

2018世界杯西班牙对摩洛哥哪个厉害西班牙对摩洛哥预测结果

做了核酸检测健康码什么时候显示

说爱你蔡依林mp3下载如何评价蔡依林唱的说爱你，说爱你周杰伦

吉林有哪些特色水果吉林的水果

行车记录仪小的好还是大的好 2021年口碑最好的行车记录仪

东床快婿原本指的是什么成语东床快婿最初指的是谁

玩英雄联盟电脑最低配置要求玩英雄联盟的电脑最低配置是多少

辛辰和他的辛辰身世公开了没

孕妇是否可以吃石榴

常州轻工学院几个食堂常州轻工职业技术学院怎么样

ip前所未有的超高性价比？苹果iPad SE平板曝光

酷狗音乐如何制作歌词,酷狗歌词制作有报酬么

实现抵押权申请书

年轻人头晕晕沉沉是怎么回事为什么头有点晕

高德地图如何参加双11集能量_收集能量详细图文教程

2016office永久激活码教程正版office2016激活码多少钱

画圣诞树的软件app，想问一下这个是那个手机指绘软件谢谢大家了

华为荣耀9怎么样好用吗

国产手办真的很烂吗为什么叫手办

大学生消费调查报告范文精选6篇