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此范围是废话。
因为在线笔试是清明节放假，我回家去了，所以错过了在线笔试。
本来也觉得BAT也用不着投简历，但事实是，我想错了！（必须争取每次的面试机会，积累经验！）
周边参加过笔试的同学陆续收到面试通知，我收到的是一条面试绿色通道的短信。
填资料、加群…… 因为人太多，自己能力又很一般，所以觉得能去霸面的希望很渺茫。
于是周末我就出去嗨了，正在参加算是师姐的生日趴吧，打麻将中…… 腾讯的面试通知来了
4月16日 15点多收到、4月17日 11点10 西安悦豪 面试！
于是匆匆回去 开始准备！（早知今日，何必当初呢，早几天准备或许更好一点！）
4月17 10点50 我到达悦豪 焦急的等待。
11点25 我收到了面试官的信息 。
面试开始喽……
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简单的自我介绍。
问题开始：
1、机器学习有哪些分类算法
2、随机森林知道吗
3、决策树是怎么进行划分的
4、SVM的原理是什么、核函数有哪些
5、BP的思想是什么、BP的优点是什么、BP怎样进行权值更新
6、基于层次聚类的算法有哪些
7、计算距离的公式有哪些
8、LDA模型的原理是什么
9、知道ROC和AUC吗
10、怎样理解线性代数中的特征值和特征向量
11、概率分布函数有哪些
12、什么是过拟合、怎样避免过拟合
13、关联规则
14、EM算法是什么
15、排序算法有哪些、哪些是不稳定的、快排的思想是什么
16、降维的方法有哪些
在这里我就不说自己回答的情况了 = =
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同学的面试流程都是：自我介绍——问简历上的技能——写代码——问项目
我的流程是：自我介绍——机器学习与数据挖掘各种算法
可能是因为面试官不同，侧重点不同，也可能是我的水平真的是很让人捉急，面试总时间25分钟吧。
最后问了一下面试官 我要是想从事基础研究这方面的 应该提高哪些方面
面试官说 ： 数学吧！
又随口聊了几句编程方面的，公司更侧重工程应用吧。与开发相比，基础研究编程能力要求没那么高，更侧重会用一些包，但要特别懂机器学习与数据挖掘算法的原理。数据结构等等一些基础也是必须会的。
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非常非常感谢腾讯给了我这么一次珍贵的面试机会，也非常非常感谢面试官，让我看到了自己欠缺的方面，以及日后需要侧重学习的方面。
面完以后，知道自己会被刷。毕竟BAT之一啊！也不给自己留有什么希望，不给自己心里造成什么落差。
嗯！学习学习再学习，继续提高自己！！！加油。小伙伴们。祝好运。
【2017.4月17 腾讯_基础研究面试】来自国内排名251的某邮电大学。
