读研期间阅读文本摘要相关论文笔记目录
- Generating Coherent Summaries of Scientific Articles Using Coherence Patterns
使用基于图的方法对论文进行综述，利用相似模式来保证生成的综述是相关的。另外还提出了一个方法来整合相关性、重要性和非冗余性。同时还使用混合整数规划方法来优化参数。
- 【论文|读论文（文本摘要）-目录索引】Contextualizing Citations for Scientific Summarization using Word Embeddings and Domain Knowledge
在引用部分和被引用文档之间可能出现同义词的变换，不同的作者有不同的习惯，所以同义词问题用传统的词匹配方法并不好用，所以作者在普通的方法基础上，加入了Word Embeddings和Domain Knowlegdge在计算不同词之间的相关性。
- Toward Abstractive Summarization Using Semantic Representations
合并不同句子AMR图，并从其中抽取合适的子图最终从AMR图再生成文本。
- iswc 2019 Summarizing News Articles using Question-and-Answer Pairs via Learning
先使用挖掘的方法将新闻文档与相关的搜索记录生成数据集，然后用起训练一个使用问答形式的结构化摘要模型。
- NAACL 2018 Deep Communicating Agents for Abstractive Summarization
利用多个Agent分段对原文Encode，再统一Decode，以优化处理长文本的性能。
- ACL 2018 Neural Document Summarization by Jointly Learning to Score and Select Sentences
利用神经网络整合句子打分与选择两个部分，进行抽取式文本摘要
- ACL 2018 Fast abstractive summarization with reinforce-selected sentence rewriting
分别训练两个模型，一个句子抽取，另一个将抽取的句子进行摘要。使用强化学习将这两个模型联合在一起，并使用一些小算法减少了输出的重复内容。
- ACL 2019 BigPatent 数据集
利用130万专利文档，构建的文本摘要数据集。
- ACL 2019 GOLC:Global Optimization under Length Constraint for Neural Text Summarization
设计了利用文本长度信息的改进MRT损失函数，使模型的输出减少出现超长的情况。
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