Elastcsearch 常用搜索命令 Elasticsearch

Elastcsearch 常用搜索命令 Elasticsearch的核心功能是搜索，有了前面的基础，可以合理地把文档索引到Elasticsearch之中。
Elassticsearch RESTful 的查询语句要封装成JSON格式的对象，称之为DSL。
添加测试数据

curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/1" -d' { "title": "The Godfather", "director": "Francis Ford Coppola", "year": 1972, "genres": ["Crime", "Drama"] }'curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/2" -d' { "title": "Lawrence of Arabia", "director": "David Lean", "year": 1962, "genres": ["Adventure", "Biography", "Drama"] }'curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/3" -d' { "title": "To Kill a Mockingbird", "director": "Robert Mulligan", "year": 1962, "genres": ["Crime", "Drama", "Mystery"] }'curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/4" -d' { "title": "Apocalypse Now", "director": "Francis Ford Coppola", "year": 1979, "genres": ["Drama", "War"] }'curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/5" -d' { "title": "Kill Bill: Vol. 1", "director": "Quentin Tarantino", "year": 2003, "genres": ["Action", "Crime", "Thriller"] }'curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/6" -d' { "title": "The Assassination of Jesse James by the Coward Robert Ford", "director": "Andrew Dominik", "year": 2007, "genres": ["Biography", "Crime", "Drama"] }'

搜索机制搜索机制
搜索机制解决的是相关度问题，当用户输入一个查询，Elasticsearch通过排序模型计算文档和查询关键词之间的相关度，按照评分排序后返回最相关的文档给用户
查询所有文档 http://localhost:9200/movies/_search

{ "query":{ "match_all":{} } }

分页查询在查询所有的基础上增加分页查询（这里注意，es保存数据时，全部保存成小写了，要忽略大小写才能查询包含大写的数据，或者全部用小写代替）

{ "from":0, "size":1, "query":{ "match_all":{} } }

只查询需要的字段

{ "from":0, "size":1, "_source":["title","director"],//这里指定我们需要查出的字段 "query":{ "match_all":{} } }

term查询指定字段中包含给定单词的文档 term查询用来查找指定字段中包含给定单词的文档，term查询不被解析，只有查询词和文档中的词精确匹配才会被搜索到。

{ "from":0, "size":1, "version":true, "_source":["title","director"], "query":{ "term":{"title":"kill"}//查询title字段中包含kill单词的文档 } }

高亮查询单词

{ "from":0, "size":1, "version":true, "_source":["title","director"], "query":{ "term":{"title":"kill"} }, "highlight": { "fields" : { "title" : {} } } }

全文检索
高级别的全文检索通常用于在全文字段上进行全文搜索，通过全文查询理解被查询字段是如何被索引和分析的，在执行之前将每个字段的分词词应用于查询字符串。
match 查询 match查询会被解析查询语句（term查询不会被解析），对查询语句进行分词，分词后查询语句中的任何一个词项被匹配，文档就会被搜索到。
http://localhost:9200/movies/_search

{ "query":{ "match":{"title":"kill"} } }

查询多个字段 multi_match是match的升级版，用于搜索多个字段

{ "query":{ "multi_match":{ "query":"kill", "fields":["title","director"]//查询title和director字段中包含kill的文档 } } }

词项搜索
全文搜索在执行查询之前会分析查询字符串，词项搜索时会对倒排索引中存储的词项进行精确操作。词项级别的查询通常用于结构化数据，如数字、日期和枚举类型
词项搜索 trem query用于词项搜索，之前已经解释过了
terms query trems查询时trem查询的升级，可以用来查询文档中包含多个词的文档