点击此处返回总目录 本次课介绍在频域进行高通滤波。 频域就是傅里叶域。 一、高频和低频 低频:细节。 高频:边界。 文章图片 二、滤波 低通滤波:低频 通过 高通滤波:高频 通过 文章图片 我们这次讲 原始图像 -> 傅里叶变换-> 频域滤波-> 逆傅里叶变换 -> 图像 文章图片 低通滤波器:低频通过,高频衰减,细节保留、边界丢失,这样就能模糊一幅图像; 高通滤波器:图像边缘保留,细节丢失,但是由于细节丢失了,所以会导致图像对比度降低。 文章图片 三、高通滤波器 怎么做呢? 第一步:通过傅里叶变换得到频谱图像 文章图片 第二步,将低频覆盖掉 文章图片 覆盖到就是由原先的1变为0. 如何把一个图像的中心区域变为0呢? 文章图片 第三步,还原图像 文章图片 可以看到细节信息都丢掉了。保留了边缘。 代码: 文章图片 结果: 文章图片 |