PHP面试之MySQL查询优化

2021-12-24

[TOC]
请简述项目中优化MySQL语句执行效率的方法，从哪些方面入手，SQL语句性能如何分析？分析查询速度

记录慢查询日志
分析查询日志，使用pt-query-digest工具进行分析
使用show profile
set peofiling=1; # 服务器上执行的所有语句会检测消耗的时间、存到临时表中
show profiles # 所有的SQL语句执行记录
show profile for query 临时表ID # 查执行ID的SQL语句

mysql> set profiling=1; Query OK, 0 rows affectedmysql> select * from user; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ |1 | Jack |23 | +----+------+-----+ 1 row in setmysql> show profiles; +----------+------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Query_ID | Duration| Query| +----------+------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ |1 |8.675E-5 | set profiling=1| |2|0.000197 | select * from user| +----------+------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 10 rows in setmysql> show profile for query 2; +----------------------+----------+ | Status| Duration | +----------------------+----------+ | starting| 4.3E-5| | checking permissions | 7E-6| | Opening tables| 1.8E-5| | System lock| 1E-5| | init| 1.4E-5| | optimizing| 4E-6| | statistics| 3.1E-5| | preparing| 1E-5| | executing| 2E-6| | Sending data| 1E-5| | end| 3E-6| | query end| 2E-6| | closing tables| 5E-6| | freeing items| 3.5E-5| | logging slow query| 3E-6| | cleaning up| 2E-6| +----------------------+----------+ 16 rows in set

show status
show status会返回一些计数器，show global status查看服务器级别的所有计数。
show processlist
观察是否有大量的线程处于不正常的状态或特征。
explain
分析单条的SQL语句

mysql> explain select * from user; +----+-------------+-------+--------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type| possible_keys | key| key_len | ref| rows | Extra | +----+-------------+-------+--------+---------------+------+---------+------+------+-------+ |1 | SIMPLE| user| system | NULL| NULL | NULL| NULL |1 || +----+-------------+-------+--------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set

explain它有一个别名desc，所以使用explain select * from user;查询到的结果与上面的一样。

优化查询过程中的数据访问

数据太多会导致查询性能下降。
确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据，可能太多行或列。
确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行

避免使用以下SQL语句

查询不需要的记录，使用limit解决
多表管理返回全部列，需要制定列，如A.id、B.name等
总是取出全部列，select *会让优化器无法完成索引覆盖扫描优化
重复查询相同的数据，可以使用缓存，下次直接读取缓存

是否在扫描额外的记录
使用explain来进行分析，如果发现查询需要扫描大量的数据但是只返回少数的行，可以通过如下技巧去优化：

使用索引覆盖扫描，把所有的列都放在索引中。
改变数据库和表的结构，修改数据表范式
重写SQL语句，让优化器可以以最优的方式执行查询

优化长难的查询语句使用尽可能小的查询是好的，但有时将一个大的查询分解成多个小的查询是很有必要的。

切分查询
将一个大的查询分为多个小的相同的查询
一次性删除1000万的数据比一次删除1万，暂停一会儿在执行删除1万条数据要较少更多的服务器开销。
分解关联查询
可以将一条关联语句分解成多个SQL语句执行
让缓存的效率更高
执行单个查询可以减少锁的竞争
在应用层做关联可以更容易对数据库进行拆分

优化特定类型的查询语句优化count()查询

count(*)占用的*会忽略所有的列，直接统计所有的列数，因此不要使用count(列名)
MyISAM中没有任何where条件的count(* )查询速度非常快
有where条件时，MyISAM的count统计不一定比其他表引擎快

【PHP面试之MySQL查询优化】优化：

可以使用explain查询近似值，用近似值代替count(*)
增加汇总表
使用缓存

优化关联查询

确定on或者using子句的列上有索引；
确保group by和order by中只有一个表中的列，这样MySQL才有可能使用索引；

优化子查询尽量使用关联查询替代
优化group by和distinct

使用索引来优化
关联查询中，使用标识列（主键列）进行分组的效率会更高
如果不需要order by，进行group by时使用order by NULL，MySQL不会进行文件排序
with rollup超级剧和，可以挪到应用程序处理

优化limit子句 limit偏移量大的时候，查询效率较低。
方案：

记录上一次查询的最大ID，下次查询时直接根据ID来查询（还是使用limit查询，不过加一个where条件，id > ID）

优化union union all 的效率高于union。

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