学习了python之后想把python的一些知识再汇总一遍
jieba库的常用函数:
函数 |
描述 |
jieba.lcut() |
精确模式,返回一个列表类型的分词结果;jieba.lcut(“中国是一个伟大的国家” ) -> [‘中国’,‘是’,‘一个’,‘伟大’,‘的’,‘国家’] |
jieba.lcut(s,cut_all=True) |
全模式,返回一个列表类型的分词结果,存在冗余;jieba.lcut(“中国是一个伟大的国家” ,cut_all=True) -> [‘中国’,’'国事‘,‘一个’,‘伟大’,‘的’,‘国家’] |
jieba.lcut_for_search(s) |
搜索引擎模式,返回一个列表类型的分词结果,存在冗余;jieba.lcut_for_search(“中华人民共和国是一个伟大的国家”) -> [‘中华’,’'华人‘,‘人民’,‘共和’,‘共和国’,‘中华人民共和国’,‘是’,‘伟大’,‘的’] |
jieba.add_word(w) |
向分词词典增加新词w ;
jieba.add_word(“蟒蛇语言”) |
Wordcloud库的常规方法:
w = wordcloud.WordCloud()
方法 |
描述 |
w.generate(txt) |
向WordCloud对象w中加载文本txt;w.generate(“Python and WordCloud”) |
w.to_file(filename()) |
将词云输出为图像文件,.png或.jpg格式;w.tp_file(“outfile,png”) |
【Jieba库与wordcloud库的学习汇总】w = wordcloud.WordCloud(<参数>)
参数 |
描述 |
width |
指定词云对象生成图片的宽度,默认400像素;w = wordcloud.WordCloud(width=600) |
feight |
指定词云对象生成图片的高度,默认200像素;w = wordcloud.WordCloud(height=600) |
min_font_size |
指定词云中的最小字号,默认4号;w=wordcloud.WordCloud(min_font_size=10) |
max_font_size |
指定词云中的最大字号,根据高度自动调节;w=wordcloud.WordCloud(max_font_size=20) |
font_step |
指定词云中的字体字号的步进间隔,默认为1;w=wordcloud.WordCloud(font_step=2) |
font_path |
指定文件的路径,默认None;w=wordcloud.WordCloud(font_path=“msyh.ttc”) |
max_words |
指定词云现实的最大单词数量,默认200;w=wordcloud.WordCloud(max_words=20) |
stop_words |
指定词云的排除词列表,即不显示的单词列表;w=wordcloud.WordCloud(stop_words={“Python”}) |
mask |
指定词云形状,默认为长方形,需要用imread()函数;from scipy.misc import imread /nmk = imread(“pic.png”) /n w=wordcloud.WordCloud(mask=mk) |
background_color |
指定词云图片的背景颜色,默认为黑色;w=wordcloud.WordCloud(background_color=“white”) |
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