一、P-P图
p-p图用来检测数据是否服从指定的分布，和normplot定义类似，normplot函数是检测是否服从正态分布，而porbplot不仅可以检测是否服从正态分布，还可以检测是否服从其他指定的分布，只需在调用函数的时候指定一下是哪种分布。
调用格式： probplot(‘name’,x) :x是输入检验的数据，‘name’指定检验哪种分布，name可以取
name说明
exponential指数分布
extreme value极值分布
lognormal对数分布
normal正态分布
rayleigh瑞利分布
weibull韦伯分布
举例：x=normrnd(5,1,100,1);
probplot(‘normal’,x);
二、q-q图
q-q图不仅能检验样本是否服从指定分布，还能检测两个样本是否服从相同的分布。
MATLAB统计工具箱中提供了qqplot函数绘制q-q图。
调用格式： qqplot(x,y)
举例：x1=normrnd(5,1,100,1);
x2=normrnd(6,1,100,1);
qqplot(x1,x2)
三、误差条图
errorbar
功能：误差条图。
格式：errorbar(X,Y,L,U,symbol)
举例：
Case1:绘制A地的降雨量误差棒图（绘制单幅误差棒图）
Average=[12,11,7,7,6,5];
%各月的平均值
Variance=[0.5,0.4,0.3,1,0.3,0.5];
%各月的方差值
Time=1:1:6;
errorbar(Time,Average,Variance)%函数调用格式
errorbar(A,B,X)
xlabel('月份');
ylabel('降雨量/cm');
【智能钻完井|Matlab统计绘图】作者：TianSL
推荐阅读
- 智能钻完井|fluent动网格profile文件的编写
- 智能钻完井|ANSYS MESHING网格种类及区别
- 智能钻完井|Python绘图布局、图例说明、边界
- 智能钻完井|ansys通过扫掠（sweep）方法划分网格的方法
- 智能钻完井|pyhton_基尼指数计算
- 智能钻完井|关于sw导入曲线的具体说明
- 智能钻完井|ANSYS Workbench中的一些位移约束类型
- 智能钻完井|将matlab程序生成的曲线导入solidworks中并生成实体