十、Matplotlib——图中图、次坐标轴（两个坐标轴） Matplotlib

一、图中图

import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure() # 1 - 7 x = np.arange(1, 8) y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6] print(x) # left, bottom 都是百分比，指代 ax1 左侧、下侧从图布的百分之几处开始， # width, height 都是百分比，指代ax1 宽度、高度占整个图布的百分之几 print("=======外部大图=========") left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8 ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) ax1.plot(x, y, 'r') ax1.set_xlabel('x') ax1.set_ylabel('y') ax1.set_title('title') print("=======添加内部图方法一=========") left, bottom, width, height = 0.2, 0.6, 0.25, 0.25 ax2 = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) ax2.plot(y, x, 'b') ax2.set_xlabel('x') ax2.set_ylabel('y') ax2.set_title('title_inside 1') print("=======添加内部图方法二=========") left, bottom, width, height = 0.6, 0.2, 0.25, 0.25 plt.axes([left, bottom, width, height]) # y[::-1] 表示 y 逆序 plt.plot(y[::-1], x, 'g') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('title_inside 2')plt.tight_layout() plt.show()

【十、Matplotlib——图中图、次坐标轴（两个坐标轴）】

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二、次坐标轴

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt# 1 - 7 x = np.arange(0, 10, 0.1) y1 = 0.05 * x ** 2 y2 = -1 * y1fig, ax1 = plt.subplots() print("=================") # 产生一个ax1的镜面坐标 ax2 = ax1.twinx()ax1.plot(x, y1, 'g-') ax2.plot(x, y2, 'b--')print("===============") ax1.set_xlabel('X data') ax1.set_ylabel('Y1', color='g') ax2.set_ylabel('Y2', color='b')plt.tight_layout() plt.show()