张量、shape、input_shape、秩

张量(tensor):一种数据类型,矩阵的推广。
0阶:一个数,例如[2];
1阶:一列数,类似列表,例如[1,2,3,4];
2阶:矩阵,例如[[1,2,3],[2,3,4]];
3阶:立方体矩阵,例如[[[1,2,3],[2,3,4]] , [[1,2,3],[2,3,4]]];
阶数也称为维度、轴(axis)、秩。

input_shape/shape:张量的形状,即每一阶的个数,从外到内,用tuple表示。例如[[[1,2,3],[2,3,4]] , [[1,2,3],[2,3,4]]]的shape是(2,2,3)。只有一阶要带逗号,例如(4, )。
【张量、shape、input_shape、秩】

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