NLP入门Task5 基于深度学习的文本分类2-3TextRNN NLP

在datawhale组织的天池大赛学习：入门NLP（以新闻文本分类赛事进行学习）。

目录：

一、TextRNN
二、baseline
三、学习参考笔记

一、TextRNN TextRNN利用RNN（循环神经网络）进行文本特征抽取，由于文本本身是一种序列，而LSTM天然适合建模序列数据。TextRNN将句子中每个词的词向量依次输入到双向双层LSTM，分别将两个方向最后一个有效位置的隐藏层拼接成一个向量作为文本的表示。

文章图片

二、baseline 零基础入门NLP赛事 - Task5 基于深度学习的文本分类2-3TextRNN
三、学习参考笔记 【NLP入门Task5 基于深度学习的文本分类2-3TextRNN】NLP以赛代练 Task5：基于深度学习的文本分类 2
NLP学习 Task 5 基于深度学习的文本分类2 笔记