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结果AirText的平均WPM为8.1，而IMU-CNN基线的WPM仅为4.6。
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研究人员指出，此输入速度与一些基于双手触摸屏的文本输入方法相当（这些方法在实际应用中的WPM为9.1、9.8WPM）。
总体来看，AirText的准确率不错，但速度还需要进步。
慢的主要原因还是因为它每拼写一个字符就需停顿一会儿。
研究人员正在研究破解办法，并表示最终有兴趣将AirText商业化。
作者介绍一作为浙江大学计算机学院助理教授高艺，浙江大学博士毕业，研究方向包括嵌入式软件、无线和移动计算、传感器网络和信息物理系统。
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通讯作者为浙大计算机学院副教授、博导董玮，同样为浙大博士毕业，研究方向包括物联网系统和网络、边缘计算、无线和移动计算。
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其谷歌学术引用次数总计3000+。
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论文地址：
https://ieeexplore.ieee.org/document/9625777
参考链接：
https://spectrum.ieee.org/smartwatch-input-finger-writing
— 完 —
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