NLP|NLP 中文短文本分类项目实践(上)

随着技术成熟和各大互联网公司对关系数据的整合,预测未来数据领域的挑战在非结构化数据的整合,NLP技术对个人发展越来越重要,本场 Chat 首先带领大家入门词云,然后给出对 LDA 和朴素贝叶斯和SVM的短文本分类实践。
你将主要学到如下内容:

  1. 用 WordCloud 制作词云;
  2. 用 LDA 主题模型获取文本关键词;
  3. 用朴素贝叶斯算法和 SVM 分别对文本分类。
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5ae2c9475d06502947fb1d98
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