大数据分析方法五种 数据如何分析( 三 )


4)参数模型回归分析:当已知生存时间服从某一特定参数交叉型时,拟合相应的参数模型,更准确地分析和确定变量间的变化规律 。
十四 。典范相关分析
相关分析一般分析两个变量之间的关系,而典型相关分析是分析两组变量(如三个学业能力指标和五个学校成绩指标)之间相关性的统计分析方法 。
典型分析的基本思想类似于主成分分析 。它将一组变量与另一组变量之间的多重线性相关的研究转化为几对综合变量之间的简单线性相关的研究,这几对变量所包含的线性相关的信息几乎涵盖了原组变量所包含的全部对应信息 。
十五 。R0C分析
R0C曲线是根据一系列不同的二元分类方法(边界值或决策阈值)绘制的曲线,纵坐标为真阳性率(敏感性) , 横坐标为假阳性率(1-特异性) 。
用途:
1.R0C曲线可以很容易地识别在任意极限值下识别疾病的能力 。
使用;
2.选择最佳诊断限值 。R0C曲线越靠近左上角 , 测试的准确度越高 。
3.两种或两种以上不同诊断试验鉴别疾病的能力的比较 。R0C曲线下的面积用于反映诊断系统的准确性 。
十六 。其他分析方法
多重响应分析、距离祈祷、项目祈祷、对应祈祷、决策树分析、神经网络、系统方程、蒙特卡罗模拟等 。

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