最主要的10个模型细则客户分析模型有哪些( 二 ) _生活知识

信息质量模型主要应用场合包括：

商品Offer优化
网店质量优化
论坛发帖质量优化
违禁信息的过滤优化
其他设计信息质量监控和优化的场景

策略：专家打分，模型拟合
【最主要的10个模型细则客户分析模型有哪些】信息质量模型师电子商务和网上交易的基本保障，其主要目的是确保商品基本信息的优质和高效，让买家更容易全面、清楚、高效的了解商品主要细节，让卖家更容易，更高效的展示自己的商品。
7服务保障模型
作用：为卖家提供有价值的服务去支持、保障卖家生意的发展
例：

让卖家购买合适的增值产品
让卖家续费合适的增值产品
卖家商业信息的违禁过滤
卖家社区发帖的冷热判断

模型：预测（响应、分类）模型
8用户（买家、卖家）分层模型
分层模型是介于粗放式运营与基于个体概率预测模型之间的一种折中和过渡模型，其既兼顾了（相比较粗放运营而言）精细化的需要，又不需要（太多资源）投入到预测模型的搭建和维护中
常用场景：

客户服务团队需要根据分层模型来针对不同的群体提供不同的说辞和相应的服务套餐
企业管理层需要基于在线交易卖家数量来形成以其为核心的卖家分层进化视图
运营团队用客户分层模型指导相应运营方案的制定和执行，从而提高运营效率和付费转化率

这些分层模型既可以为管理层、决策层提供基于特定目的的的统一进化视图，又可以给业务部门做具体的数据化运营提供分群（分层）依据和参考
分层模型的关键：根据实际业务经验定义不同层级的含义，根据实际经验及数据划分不同层级间的阈值
比较常见的分层模型：RFM
9卖家（买家）交易模型
目的：为买卖双方服务，帮助卖家获得更多的买家反馈，促进卖家完成更多的交易、获得持续的商业利益
其中涉及的主要分析类型包括：