中级水平，就上升到预测税负、分析税收趋势 。
高级水平，就是发现逃税、漏税，提高税务领域透明度这方面了 。
比如借助机器学习算法 ， 快速识别出大型数据集内包含的异常条目；比如基于多种指标检测欺诈活动，例如对方的就业情况、以往是否曾经接受审计，以及与非法收入来源相关的蛛丝马迹 。
在郑爽涉嫌偷逃税新闻发生时，一位机器学习工程师就表示，可以通过AI寻找某些数据指标和真实收入之间的关联性，预测的真实收入与实际报税收入的差距，就是一个怀疑的理由 。
一位深耕于监管科技的CEO也向雷峰网分析称，这类技术应用的研发难度不大，可以拿足够多的财务报表去训练模型，去计算相关结果有没有偏离财税比率——“难点主要在税务数据的打通，和税务模型的构造上 。”
而公开资料也显示，“金税工程”也嵌入了一定的AI技术 。
就在上个月 ， 国家税务局长王军透露，智慧税务正在向“两化、三端、四融合”迈进 ， 其中：
“两化” ， 是以数字化电子发票改革为突破口，将各类业务标准化、数据化，实现可归集、可比较、可连接、可聚合；以及基于大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术，对实现数字化升级后的税费征管信息，做智能化改造 。
“三端”，就是指智慧税务建成后，将形成以纳税人端、税务人端和决策人端为主体的智能应用平台体系，基于全局视角建成覆盖税收征管全部环节、全部流程、全部主体的一体化应用平台 。
据雷峰网了解，已有多家头部云厂商陆续参与至国家税务总局的数字化税务建设当中 。
一位财税从业者感慨，目前的技术手段进步很大 ， “金税四期很强大，企业的进存销都会变得更加透明，后台能看到每个企业的风险预警 。”
她强调，直播等新业态的出现，商业模式、财务模型，业务开展过程都会出现新状况 ， 非传统税务可一概而论，监管也需“宽严相济”，这也是为什么税务部门先给予相关从业人员“包容性的自查整改期” 。
“查处的难度并不大，但查处与否 ， 其实更多要看税务部门的决定 。”
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