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大数据精准营销的关键因素 大数据营销知识点总结( 三 )

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我们关注的预测模型是在最短的时间内对客户价值产生最大的影响 。以下是其他一些模型参考：
参与倾向模型以预测客户参与品牌的可能性 。参与定义可以是多种多样的 。例如参与活动 。打开电子邮件 。单击和访问页面 。EDM的传输频率可以由模型确定 。预测趋势是增加还是减少活动 。
钱包模型用于预测每个客户的最大可能支出 。定义为单个客户购买产品的最大年度支出 。然后看看增长模型 。如果目前的总目标市场很小 。但未来可能很大 。你需要找到这些市场 。
价格优化模型是可以通过价格优化模型最大化销售 。销售或利润以及为每个客户定价的结构 。在这里 。您需要为您想要的产品开发不同的模型 。或者开发普通的 。可预测的客户 。价格敏感度模型 。用于确定哪一段报价对客户的影响最大 。
关键字推荐模型 。关键字推荐模型可以基于客户的网络行为和购买记录来预测特定内容的偏好程度 。预测客户感兴趣的热点 。并且营销商使用预测结果来确定特定客户 。内容营销主题 。预测聚集模型 。预测聚集模型就是预测客户会归为哪一类 。

大数据精准营销的关键因素 大数据营销知识点总结

文章插图
你是否想过 。有一套系统 。你几乎什么都不用做 。就有上千甚至上万个精准客户咨询 。以及源源不断的客户产生购买！
【大数据精准营销的关键因素 大数据营销知识点总结】你做的所有生意 。都是数据 。不会用大数据的思维做生意 。你的客户和你永远只是蜻蜓点水的关系 。终究会跑到你竞争对手的手里 。

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