事实上 。这位连锁超市老板在A城市已经风生水起 。他对这里的消费习惯和趋势了如指掌 。于是达到了开店就火的境界 。那么 。我们可以说他的经验在A城市内就是一个有足够说服力的“大数据样本” 。但是到了B城市 。这里的用户有着截然不同的消费习惯 。于是他在A城市积累下来的“大数据”就显得不够看了 。需要在这里开发新的数据样本 。可见 。大数据的大小不靠数据本身的实际大小界定 。而是和实际测算目标之间的相对大小 。
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大数据字面上的意思就是海量的数据信息和高增长率、多样化的信息资产 。大数据的特点有数据量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度低等 。
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但面对这些海量的数据信息已经无法用传统的技术来应对了 。所以 “大数据”这一词的含义是由研究机构Gartner定义 。是指“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产 。
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所以说“大数据”是指对海量信息数据的优化和处理 。大数据处理技术分别有数据采集、数据存取、基础构架、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等技术 。
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大数据在未来的10年到20年之间的发展趋势会对物联网带来很大的影响 。
第一个趋势是物联网 。未来不仅仅是移动手机和台式机的联网 。其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间 。这将产生海量的数据需要处理优化 。
第二个趋势是智慧城市 。随着物联网的发展 。特别是5G网络的发展 。一个产品想要管理好一个做城市 。那是需要强大的信息采集能力和处理能力的 。
未来的大数据只会越来越厉害 。信息只会越来越多 。
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