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随着中国电商的快速发展 。电商产业不断壮大 。对专业性人才的需求更为迫切 。所以很多高校都开设了电子商务的专业 。那到底电子商务是学什么东西呢 。简单的讲就是学怎么在网上卖货?学一些在网上卖货的方法和理论 。有用是肯定的 。因为现在是互联网时代生意不能像传统的生意那样做了 。企业都要触网的话 。就要电子商务方面的认识及人才 。如果没有电子商务方面知识或人才 。那你就没法和竞争对手竞争了 。
下面说一下电子商务自己要学哪些东西哪些最有用哪些最实用 。
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一般来说 。电子商务主要涉及两方面的知识 。一方面是网店的运营 。另一方面是平台的运营 。网店的运营的话 。相对来讲是简单一点 。
如果从网店的角度去学的话 。商品规划及管理、渠道的规划及管理、电商客服、电商物流管理及市场推广是必须要学到的知识 。
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学习电子商务除了上面说到的还有一点最重要就是在学习这些知识的同时最好自己开一个网店 。只有在实践中 。你才会发现理论知识只是带你入门 。很多解决的方式 。要在实践中随机应变 。
上面简单说了一下电子商务是学什么和他有什么用处 。
其他观点:
电子商务通常是指是在全球各地广泛的商业贸易活动中 。在因特网开放的网络环境下 。基于浏览器/服务器应用方式 。买卖双方不谋面地进行各种商贸活动 。实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式 。电子商务涵盖的范围很广 。一般可分为企业对企业(Business-to-Business) 。或企业对消费者(Business-to-Consumer)两种 。另外还有消费者对消费者(Consumer-to-Consumer)这种大步增长的模式 。随着国内Internet使用人口之增加 。利用Internet进行网络购物并以银行卡付款的消费方式已渐流行 。市场份额也在快速增长 。电子商务网站也层出不穷 。电子商务最常见之安全机制有SSL及SET两种 。就业方向有:1、网店运营经理/主管 2、网络贸易:国内网络贸易、国际网络贸易 3、网络营销 4、网络编辑 5、网站建设与维护(非开发性)6、网店美工经济发展比较快速的大城市都可以的 。
其他观点:
电子商务
电子商务 。简称 。是指在互联网(Internet)、内部网(Intranet)和增值网(VAN 。Value Added Network)上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动 。使传统商业活动各环节的电子化、网络化 。电子商务包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换(EDI)、存货管理和自动数据收集系统 。在此过程中 。利用到的信息技术包括:互联网、外联网、电子邮件、数据库、电子目录和移动电话 。
涵盖的范围很广 。一般可分为企业对企业(B2B / Business-to-Business)、企业对消费者(B2C / Business-to-Consumer)、消费者对消费者(C2C/ Consumer-to-Consumer)三大类模式 。此外还有C2B(Consumer-to-Business 。消费者对企业)、B2M(Business-to-Marketing 。企业对市场营销)、M2C(Manufacturers-to-Consumer 。生产厂家对消费者)、B2A或B2G(Business-to-Administration 。企业对行政机构)、C2A或C2G(Consumer-to-Administration 。消费者对行政机构)、O2O(Online To Offline 。线上到线下)等多种模式 。随着国内互联网使用人数的增加 。利用互联网进行网络购物并以银行卡付款的消费方式已渐趋流行 。市场份额也在迅速增长 。各种类型的网站也将层出不穷 。
盈利模式 (1)网上目录盈利模式 (2)数字内容盈利模式 (3)广告支持盈利模式 (4)广告—订阅混合盈利模式 (5)交易费用盈利模式 (6)服务费用盈利模式
发展趋势
一、智能化趋势
可视为在纵向上的发展 。伴随软硬件技术的迅猛提高, 网站规模不断增大与消费者需求日益个性化之间的矛盾可有望得到解决 。“智能化虚拟导购机器人”在未来的网站中可以依托云计算等技术对网站大量数据资源进行智能化处理 。从而实现为消费者提供更加人性化的服务 。同时 。利用智能技术人们能够实现多种跨平台信息的更为有效迅捷的融合 。例如根据网民消费者在操作过程中所表现出的操作特性以及从外部数据库中调用的消费者历史操作资讯 。然后有针对性地生成优化方案 。及时迅速满足消费者的个性化即时需求 。最终提高消费体验 。增大消费转化率 。增加消费者满意程度及网站黏性 。在B2B领域 。信息也将依托智能技术而进一步商品化 。各种信息将会被更加智能化地收集和整理 。以便被商业用户所定制 。智能化数据分析功能可帮助商业客户从简单的数据处理业务提升到智能的数据库挖掘 。为企业提供更有价值的决策参考 。
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