数据挖掘的方法有哪些?数据挖掘工具( 四 )


03 分析阶段一个主要的挑战是每个数据挖掘应用都是独特的 , 很难为很多类应用打造出一个灵活的、可复用的挖掘技术 。然而 , 我们发现有些数据挖掘 *** 在各类应用中反复出现 , 即所谓的“超级问题”或数据挖掘的基本模块 。
怎样在特定的数据挖掘应用中使用这些基本 *** 很大程度上取决于分析师的技能和经验 , 所以虽然可以对这些基本模块进行很好的描述 , 但怎样在实际应用中使用它们 , 只能通过实践来学习 。
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本文摘编自《数据挖掘:原理与实践(基础篇)》 , 经出版方授权发布 。
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【数据挖掘的方法有哪些?数据挖掘工具】推荐语:大数据和人工智能时代数据挖掘教材 , 从四个“超级问题”出发 , 详解数据挖掘的基础知识 , 介绍高级数据类型 , 结合复杂多样的实际数据环境 , 探讨数据挖掘的应用场景和使用 ***。

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