其他观点：
我觉得这个问题要拆分来看 。人工智能是科技发展中重要的技术方向 。很多国家或者组织都在大力研究发展中 。所以有研究中或者说是未能落地的人工智能技术 。这一类通用型的人工智能技术都是偏前沿或者需要很多辅助设备来完成 。他们代表的是一个技术的方向和实力 。
通用人工智能尚处于起步阶段 。人的大脑是一个通用的智能系统 。能举一反三、融会贯通 。可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 。可谓“一脑万用” 。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统 。目前 。虽然专用人工智能领域已取得突破性进展 。但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远 。人工智能总体发展水平仍处于起步阶段 。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著 。但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱 。总体上看 。目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才 。因此 。人工智能依旧存在明显的局限性 。依然还有很多“不能” 。与人类智慧还相差甚远 。
而还有一类是贴近生活类的专用人工智能
专用人工智能取得重要突破 。
面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单 。形成了人工智能领域的单点突破 。在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 。例如 。阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军 。人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平 。人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平 。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地 。信息技术和产业的发展史 。就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史 。
这就是当前人工智能的现状 。
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