让我们看一下它在Python代码中的外观：
文章插图
文章插图
太棒了!我们创建了另一个新列 。该列根据我们的(虽然有些武断)层排名系统对每个tweet进行了分类 。
现在 。我们可以使用它来回答有关我们的数据集的更多问题 。例如：1级和4级推文中有多少百分比具有图像?
文章插图
在这里 。我们可以看到尽管图像似乎有所帮助 。但它们似乎并不是成功所必需的 。
尽管这是一个非常肤浅的分析 。但我们已经在这里实现了我们的真正目标：根据有关现有列中值的条件语句向pandas DataFrames添加列 。
当然 。这是可以以多种方式完成的任务 。np.where()而np.select()只是许多潜在的两种方法 。
https://www.toutiao.com/i6846264263237960204/
推荐阅读
- 没熟的猕猴桃可以放冰箱吗
- “需要见识肮脏和腐烂,却依然保持内心的芬芳”这句话是什么意思啊？
- pandas和numpy有什么关系？
- 怎样改善头发分叉
- 感人小故事,最好是让人落泪的？
- Numpy为什么可以用C语言写？C语言是如何做到和python之间交互的？
- 自然干对头发好吗
- 一个女生不想谈恋爱是什么心理？
- 有什么只有程序员或者懂电脑的人才能听懂、看懂的笑话或者图片？