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数据分析go语言 数据分析用什么语言最好( 三 )

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⑤社区提供了大量第三方库
Python 社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似 。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域 。
2、应用
Python
①网络编程
web应用，网络爬虫
②数据分析和机器学习
③自动化测试
④自动化运维
Golang
①服务器编程
处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等 。
②分布式系统，数据库代理器等
③网络编程
这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用 。
④内存数据库
如google开发的groupcache，couchbase的部分组件 。
⑥云平台
Go语言和Python学哪个好?
Python 可以很好地集成到企业级应用中，可用于机器语言和 AI 应用 。Go 语言的特点表明它具备轻量级线程实现(Goroutine)、智能标准库、强大的内置安全性，且可使用最简语法进行编程 。Go 在大部分案例中领先，被认为是 Python 的有效替代方案 。开发者在选择编程语言时，应考虑开发项目的性质和规模 ， 以及所需的技能组合 。
放下个人偏见和喜好，从优点和功能的角度来评价两种语言 。不管选择了哪种语言，Go 和 Python 都在持续演进 。尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择，但Python语言也是不断更新迭代的 。
go语言有前景吗？就目前来看还是很有前景，因为越来越火了，不过他的应用领域还是局限在高并发处理和网站开发 ， 毕竟是后起之秀所以在其他桌面程序领域没那么容易普及和超越c++，找工作就不推荐学go
Python，Ruby ， Go语言哪个更值得学习数据分析go语言你这问的数据分析go语言，数据分析go语言你的是不是哪个语言更有发展前景是不数据分析go语言？
一 ， Python 简单易懂，入门快，偏向处理数据分析，图形化 ， 脚本
现今流行的爬虫，数据分析 ， django开发
二，ruby, 简单易懂 ， 入门快，偏向前端网站开发
三 ， Golang非常适合开发游戏服务器, 特别是手游服务器
你到百度查看每个语言的优势，劣势，适合开发什么项目 ， 用这三门语言在现今社会偏向服务哪一类(如前端网站开发 ， 游戏开发，后台开发等等)
就像用人一样，把每个人的优势劣势举出来，适合解决哪一方面 。答案自然而然就浮出水面
然后你再选哪一门语言更适合你数据分析go语言；千万不要让别人替你做决定或盲目听别人的建议 。自己实践而定
2020了，学python还是学go?是的，go只是在大公司有岗位，但未来python的岗位会越来越多，因为数据分析慢慢小公司也能做
小公司也有业务需要分析
所以python更好，
数据分析要学python吗首先，对于大数据领域的从业者来说，是否使用Python往往取决于自身的岗位任务，不少从事大数据开发岗位的研发人员，通常会重点使用Java和Scala，目前也有很多大数据开发任务开始转向使用Go语言来开发，所以如果岗位任务不需要使用Python，那么也没有必要一定要学习Python 。
对于学习大数据技术的初学者来说，学习Python还是有一定必要的，一方面Python语言在大数据领域的应用比较广泛，另一方面Python语言也比较简单易用，在很多场景下采用Python也会明显提升工作效率 。实际上，很多初学者学习大数据，往往都是从学习Python语言开始的 。

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